一、岗位职责
1. 负责关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的设计、搭建与维护，优化数据库索引、查询语句，保障数据存储安全与访问高效。
2. 参与产品知识库的构建与管理，设计合理的数据模型，实现知识数据的高效录入、更新、检索与关联，支撑大模型知识问答功能。
3. 负责工作流编排相关开发，设计并实现数据处理、报告生成等环节的自动化工作流，提升数据处理与报告输出效率。
4. 主导向量数据库（如Milvus、Weaviate、Pinecone等）的选型、搭建与优化，设计向量数据存储结构，实现高效向量索引与检索，为大模型提供向量数据支持。
5. 与算法、产品、前端等团队协作，将业务需求转化为数据层技术方案，保障数据服务与产品功能适配。
6. 监控数据系统运行状态，排查解决数据处理、存储、流转中的问题，定期开展数据质量校验与优化。
二、任职要求
（一）硬性要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业，3年及以上数据工程师工作经验。
2. 精通至少一种主流关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle等），具备丰富的数据库设计、SQL优化、性能调优及故障排查经验。
3. 熟悉知识库构建技术与工具，了解知识图谱、数据建模，有知识库设计或维护项目经验者优先。
4. 具备工作流编排实践经验，熟悉Airflow、Flowable等主流工作流引擎，能独立完成自动化工作流设计与开发。
5. 熟练掌握Python/Java等至少一种编程语言，具备扎实代码功底，能独立开发数据处理脚本及模块。
6. 熟悉向量数据库原理，拥有Milvus、Weaviate、PgVector等至少一种主流向量数据库的应用开发经验，掌握HNSW、IVF等向量索引算法，可根据业务场景优化向量数据库性能。
（二）软性要求
1. 具备较强逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决数据相关技术难题。
2. 拥有良好沟通协作能力，能清晰表达技术方案，高效配合跨团队项目推进。
3. 对新技术、新工具保持敏感，有主动学习和探索精神，能快速适应大模型产品技术迭代。
4. 具备较强责任心与抗压能力，能按时保质完成工作任务，适应产品快速研发节奏。