数据处理工程师（商保科技方向）

【岗位职责】：
1．数据采集与清洗：负责对接保险公司、卫健委等机构的数据需求，完成商保、健康管理等领域的数据采集、清洗、整合及标准化处理；
2．数据处理与流转：使用Python等编程语言开发自动化数据处理脚本，优化数据清洗、转换流程，保障数据高效流转；
3．ETL开发与维护：运用ETL工具（如Kettle等），完成数据抽取、转换、加载，确保数据流转的稳定性与高效性；
4．数据模型设计：基于商保业务需求，设计并优化数据模型，为智能理赔、智慧核保、个性化健康管理等业务场景提供数据支持；
5．数据分析与支持：支持项目团队完成数据需求分析、数据质量监控、异常问题排查，并输出数据优化方案，提升数据服务的稳定性和准确性；
6．数据安全与合规：遵循国家数据安全法律法规，确保敏感数据的安全存储与合规流转，满足卫健委、保险公司等合作机构的监管要求。
【任职要求】：
1．本科及以上学历，计算机、数据科学、软件工程、信息管理等相关专业优先；
2．3年以上数据处理、ETL开发经验，有商保、医疗大数据或保险行业数据处理经验者优先；
3．熟悉商业健康保险、理赔、核保、健康管理等业务场景，了解数据标准及行业规范（如保司数据标准、健康数据交换标准等）者优先；
4．精通SQL，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库的操作、性能优化及数据治理；
5．熟练掌握Python编程，具备数据清洗、数据建模、脚本开发等能力，熟悉Shell和Linux系统操作；
6．具备良好的数据敏感性、逻辑思维及问题解决能力，能独立完成数据处理与分析任务；
7．具有较强的沟通能力，能与保险公司、卫健委等合作机构保持良好数据对接和需求沟通；
8．了解数据安全、隐私计算、区块链等前沿技术，具备数据安全意识者优先。
【我们提供】：
1．参与智慧商保行业标杆项目，与清华大学、卫健委、保险公司等行业头部资源合作；
2．深度参与AI+医疗+商保数据生态构建，助力商保数字化、智能化转型；
3．享受技术成长环境及行业专家指导，拥有广阔的职业发展空间。