算法工程师

1、开发与设计（含新产品研发或产品升级改进）：

（1）负责理解业务目标，将实际问题转化为算法模型，设计技术方案。

（2）负责模型开发与实现：基于数据特征，选用或改进现有算法，用 Python、C++ 等语言编码实现。

（3）负责算法优化与迭代：提升模型的精度、效率、稳定性，适配工程部署要求，持续迭代优化。

（4）负责数据处理与验证：参与数据采集、清洗、标注，通过实验验证算法效果，输出评估报告。

（5）跨团队协作：与技术团队配合，结合公司实际需求，跟踪业界前沿，进行算法改进，并推动前沿技术落地；

（6）配合各部门的资料编写，进行相关文件的规范化输出。

2、技术文档与管理：

（1）负责公司产品标准，工艺、技术规范等技术资料（文档）的编制及有效控制；

（2）协助产品检验、注册和生产证件的报批（包括技术资料的准备）；

（3）协助并配合公司知识产权的挖掘，随新产品研发进度，进行知识产权申报、项目申报等工作；

3、技术支持与改进：

（1）需求拆解与建模,将模糊的业务需求（如“提升搜索准确率”）转化为可量化的算法目标（如“搜索召回率提升15%”），并构建数学模型。

（2）对齐目标、与数据开发工程师协作数据管道建设、与后端工程师对接部署链路，确保算法落地全流程顺畅。

（3）配合前端业务团队，为前端开发提供硬件、软件技术支持，包括但不限于器件/原材料选型、原理图审核、软件升级维护、试产及量产过程中的问题解决方案；

（4）配合企业营销、宣传、管理、能力提升等需求，提供有效技术支持，包括但不限于培训、宣讲等；

（5）负责对已定型的产品进行生产技术服务和技术改进工作；
4、法规遵从与评审认证：
（1）掌握一定的医疗器械相关法规、标准和评审认证流程，确保产品符合相关要求。
（2）协助产品通过必要的法规评审、认证，（如FDA、NMPA、CE等）.

二、任职资格:

3年以上工作经验。有医疗行业开发背景优先，（医疗影像、病历分析、毫米波雷达、生命体征监测或类似项目经验者优先）。

三、业务技能:

（1）计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学、统计学、人工智能、计算语言学等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验。

（2）扎实掌握算法与数据结构（排序、查找、图论等）、高等数学（线性代数、概率论与数理统计、微积分）、机器学习理论（模型原理、损失函数、优化方法等），是模型建模、损失函数设计的核心支撑。

（3）算法知识：机器学习（分类、回归、聚类、协同过滤）、深度学习（CNN、RNN、Transformer、大模型）、传统算法（动态规划、图论），需掌握算法原理、适用场景及优缺点，如推荐方向需熟悉DeepFM、DIN，NLP方向需精通BERT、GPT等模型。

（4）深入理解毫米波雷达工作原理、信号处理流程和FMCW雷达技术

（5）精通数字信号处理（DSP）理论和算法，包括FFT、滤波、时频分析等

（6）有扎实的数据结构和图像算法设计基础，熟练掌握python、C/C++等编程语言。有模型优化、部署上线、监控迭代等落地能力。

（7）熟悉多种图像处理和模式识别算法，熟悉至少一种深度学习框架（如Caffe，Tensorflow或PyTorch等）。

（8）有医疗行业开发背景优先，有医疗器械或健康监测设备算法开发经验，毫米波雷达生命体征监测（心率、呼吸率、血压等）项目经验优先；
熟悉医疗器械行业标准和认证流程（如FDA、NMPA、CE等）；