算法工程师-南京

1、负责AI算法的设计、开发与优化，包括但不限于大模型（LLM）、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。
2、将Python实现的算法（基于PyTorch/TensorFlow等框架）封装为可复用的服务接口（如REST API），并部署到生产环境。
3、与Java后端团队协作，将算法模块无缝集成到Java项目中，确保高效、稳定的系统运行。
4、参与模型的训练、调优、评估及性能优化，推动算法在实际业务场景中的落地。
5、跟踪AI领域前沿技术，探索大模型（如Transformer、多模态模型）的创新应用。

岗位要求：

1、编程能力：
精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，具备实际项目经验。
2、熟悉 Java 编程语言，了解Spring Boot框架，能够与Java后端系统协同开发。
3、算法经验：
有 大模型（LLM） 或复杂算法开发经验，熟悉模型训练、微调（如SFT、RLHF）、推理优化等流程。
4、具备扎实的算法理论基础，熟悉机器学习、深度学习、数据结构与算法设计。
部署与集成能力：
5、能够将Python算法封装为服务（如FastAPI、Flask），并通过REST API与Java项目对接。
6、熟悉Docker、Kubernetes等容器化部署技术，有模型服务化（如PyTorch Serving）经验者优先。
7、工程能力：
有实际项目经验，能够独立完成从算法设计到生产部署的全流程。
掌握Git、CI/CD等工具链。