更新于 4月14日

算法工程师

1-1.7万
  • 济南历下区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招2人

职位描述

深度学习图像算法多模态算法人工智能计算机软件云计算/大数据
岗位要求:
1.计算机视觉关键算法研发,包括物体检测、识别,精细物体分类,多目标跟踪算法等核心
算法研发;
2.利用模式识别/机器训练实现复杂场景不同目标的特征提取、识别;
3深度学习相关模型网络设计及AI相关分布式计算框架的搭建和性能优化;
4.为提高AI识别效率和准确度,对视频进行抖动矫正、畸变矫正等预处理的算法技术研发;
4.确保所负责的功能模块能够达到产品要求的质量标准;
5.能承受较大工作压力,较强的组织协调能力及沟通能力。
任职要求:
重点:做过C++高性能部署、算法设计、应用开发、网络优化
1.硕士及以上学历,深度学习、计算机视觉识别、模式识别等相关专业;
2.熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能;
(1)数学基础
- 线性代数:矩阵运算、特征值分解、奇异值分解(SVD)等。
- 概率论与统计:贝叶斯定理、概率分布、期望与方差、假设检验等。
- 微积分:梯度、偏导数、链式法则、优化问题(如梯度下降)。
- 优化理论:凸优化、拉格朗日乘数法、KKT条件等。
(2)机器学习基础
- 熟悉经典机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、KNN、聚类算法(K-Means、DBSCAN)等。
- 理解模型评估指标:准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC等。
(3)深度学习基础
- 熟悉神经网络的基本结构:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN/LSTM)、FastRCNN、Transformer等。
- 理解常见的优化算法:YOLO、Deepsort、Strongsort、FaceNet、LPRNet
等。
- 掌握正则化技术:Dropout、Batch Normalization、L1/L2正则化等。
(4)编程能力
- 熟练掌握编程语言:Python、C++等。
- 熟悉常用深度学习框架:TensorFlow、PyTorch、TensorRT等。
- 熟悉数据处理工具:NumPy、Pandas、Scikit-learn等
3.熟悉linux操作系统,做过在嵌入式\ARM、服务器上部署

工作地点

山东省济南市历下区华阳路69号

职位发布者

纪鹏/部门主管

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济南鲁科安全设备有限公司注册于2009年,其前身为山东鲁科电气化工程有限公司,最早成立于2000年。本公司位于山东济南市高新区留学人员创业园区,是山东省重点高新技术孵化企业、济南市高新技术重点扶持企业,是省内优秀施工企业,2012年被工商局评为“省级守合同重信用企业”,是山东省政府、济南市政府协议采购供应商。本公司是一家集科、工、贸一体的综合性公司,专业从事各项工程及软硬件开发。公司研发人员占比超60%,自成立以来,一直持续研发投入和不断致力于技术创新,拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的产品及智能可视化管理解决方案。在视频监控行业之外,鲁科未来会在电能机车、半导体等领域持续发展。鲁科将秉承“客户至上”的原则,践行“为全球提供多元高质的产品与服务的使命,为人类创造更加智能的美好生活。
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