工作任务：
1、开发并优化用于机器人系统中感知、决策和交互的人工智能模型
2、实施为嵌入式环境量身定制的计算机视觉、传感器融合和机器学习管道
3、与跨职能团队协作，将人工智能功能集成到机器人软件栈中
4、在实际环境中评估并调整人工智能模型，以提升其性能、准确性和稳健性
主要职责：
1、实施并训练用于语音或传感器数据的深度学习模型
2、针对嵌入式平台（图形处理器、张量处理器、神经网络处理器）优化人工智能推理
3、创建数据集，定义评估指标，并进行严格测试
4、通过迭代更新监控并改进已部署的人工智能模块
5、在嵌入式系统上集成、部署和测试已训练的人工智能模型
任职资格：
1、具备扎实的 C++ 和 Python 使用经验
2、了解人工智能 / 机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX 等）
3、熟悉针对嵌入式系统（图形处理器、张量处理器、神经网络处理器等）的模型优化
4、拥有数据管理和标注经验（数据集创建、清理、标记）
5、具备以问题解决为导向的思维和注重交付的执行力
6、具备与技术和非技术受众良好沟通的能力
7、语言能力：法语和英语达到专业熟练水平
8、教育背景：计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士学位（5 年制本科后教育）
9、工作经验：3 年应用人工智能或机器学习经验，最好具备机器人或嵌入式系统领域经验
Mission:
-Develop and optimize AI models for perception, decision-making, and interaction in robotic systems.
-Implement computer vision, sensor fusion, and machine learning pipelines tailored for embedded environments.
-Collaborate with cross-functional teams to integrate AI features into the robotics software stack.
-Evaluate and tune AI models for performance, accuracy, and robustness in real-world conditions.
Main Responsibilities:
-Implement and train deep learning models for speech, or sensor data.
-Optimize AI inference for embedded platforms (GPU, TPU, NPU).
-Create datasets, define evaluation metrics, and perform rigorous testing.
-Monitor and improve deployed AI modules through iterative updates.
-Integrate, depoy and test trained AI models on embedded systems
Skills Required:
Technical:
-Strong experience in C++ and Python
-Knowledge of AI/ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, ONNX…)
-Familiarity with model optimization for embedded systems (GPU, TPU, NPU…)
-Experience in data management & annotation (dataset creation, cleaning, labeling)
-Problem solving oriented thinking and delivery-focused execution
-Excellent communication skills across technical and non-technical audiences
Languages :
-Professional proficiency in French and English
Education：
Master’s degree (Bac+5) in Computer Science, Robotics, AI, or related field.
Experience:
-3 years in applied AI or ML, preferably in robotics or embedded systems.