职位描述
PyTorchTensorFlow人工智能云计算
岗位职责：
3.智能体应用构建： 基于大模型的智能体（Agent）框架，实现复杂任务自动化、推理决策、知识库等应用的设计和构建。
4.模型训练的工程化： 推动模型训练与服务的工程化、 pipeline化，确保模型的高效训练与稳定部署，满足业务场景的性能要求。
5.技术前瞻与创新： 跟踪业界前沿技术，推动技术创新，并负责相关项目的技术方案设计与评审。
精通大模型技术生态，对Transformer、LLM有深刻理解，具备丰富的PyTorch等框架下的模型微调与训练实战经验。
熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架，并有实际开发智能体应用的成功案例。
1. 团队技术架构方向： 负责AI 产品技术架构，主导大模型与智能体相关技术的规划、选型与落地。
2.数据与模型开发： 领导数据清洗、标注及增强流程，构建高质量训练语料；负责或指导大模型的预训练、微调（SFT）及优化工作。3.智能体应用构建： 基于大模型的智能体（Agent）框架，实现复杂任务自动化、推理决策、知识库等应用的设计和构建。
4.模型训练的工程化： 推动模型训练与服务的工程化、 pipeline化，确保模型的高效训练与稳定部署，满足业务场景的性能要求。
5.技术前瞻与创新： 跟踪业界前沿技术，推动技术创新，并负责相关项目的技术方案设计与评审。
任职要求：
学历与经验： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，5年以上AI算法研发经验。
核心技术能力：精通大模型技术生态，对Transformer、LLM有深刻理解，具备丰富的PyTorch等框架下的模型微调与训练实战经验。
熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架，并有实际开发智能体应用的成功案例。
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