研究员-材料方向

岗位职责：
开展人工智能（机器学习、深度学习等）与材料科学/计算物理的交叉研究，方向包括但不限于：
1.材料性能预测与逆向设计
2.多尺度模拟（DFT、分子动力学等）与AI结合
3.高通量计算与自动化实验数据分析
4.材料基因组计划相关算法开发
5.开发基于物理约束的机器学习模型或生成式AI工具（如扩散模型、图神经网络等）。
6.参与国家级科研项目申请与实施，发表高水平学术论文。
7.协助指导研究生，推动跨学科合作。
任职要求：
1.博士毕业，材料科学、物理、化学、计算机科学相关专业。
2.具备材料计算模拟的研究经验；或具备机器学习在材料/物理中的应用经验
3.具备良好的编程能力（Python/C++/Fortran，熟悉Materials Project、ASE等数据库者优先）
4以第一作者发表过SCI论文，或具有开源项目贡献经验。
优先条件：
1.熟悉材料表征技术（如XRD、TEM）与实验数据AI分析。
2.掌握强化学习、符号回归等先进算法，或具有跨尺度建模经验。
3.有大型科学计算平台（如超算）使用经验。
4. 有统计物理、计算统计物理背景