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大模型研究员

2-3万·16薪
  • 北京海淀区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人
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  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 人际关系好
  • 交通便利
  • 氛围活跃

职位描述

多模态算法大模型算法PyTorchTensorFlowDEEPSPEED人工智能学术/科研
岗位职责：
1.大模型系统与应用架构设计：负责大模型在多场景应用中的系统级设计与架构规划，包括模型编排、服务框架、数据流与推理优化。
2.大模型能力集成与优化：主导大模型与下游任务（如搜索、推荐、知识问答、代码、办公智能体）的能力集成与优化；研究长上下文建模、函数调用、知识融合、推理增强等关键技术；优化推理性能与服务延迟，实现大模型在高并发、低延迟环境下的稳定部署。
3.算法创新与应用转化：研究并落地Agentic AI、RAG优化、知识图谱融合、任务自适应微调等关键方向；推动科研成果的产业级转化与系统级落地，参与核心产品或平台（如Copilot、智能助手、科研智能体）研发；指导团队进行算法落地、工程优化与跨模态任务协同。
4.技术领导与协作：牵头跨团队技术方案设计与评审，承担核心架构决策职责；指导算法工程师与研究员，推动团队在系统性能、算法创新与应用效果上的持续突破；协助制定研究方向与技术路线，参与顶级会议投稿与开源项目建设。
基础要求：
1.硕士及以上学历（博士优先），计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。
2.精通Transformer架构、LLM推理与微调机制、RAG框架、知识检索与Agent系统设计。
3.熟悉大模型相关技术栈（PyTorch / TensorFlow / JAX / DeepSpeed / Ray / Colossal-AI等）。
经验要求：
1.有大模型应用系统或Agent框架架构设计经验（具备从0到1构建系统的实战经验）。
2.熟悉云端推理部署、服务编排、模型并行、缓存与检索机制。
3.在以下至少一个方向有深入研究或落地经验：
nLLM智能体（LLM Agents / Multi-Agent Systems）
n知识增强生成（RAG / Graph-Augmented Generation）
n复杂任务规划与工具调用（Tool Use / Function Calling）
n多模态大模型融合（Vision-Language / Speech-Language）
加分项：
1.有顶级会议论文（NeurIPS/ICLR/ACL/CVPR等）发表经验。
2.参与过开源框架或平台（LangChain、LlamaIndex、vLLM、FastChat、Ray、DeepSpeed等）。
3.熟悉企业级AI架构（MLOps、LLMOps、微服务化部署）。
4.有丰富的系统设计文档与技术方案编写能力。
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工作地点

北京海淀区海淀大悦信息科技园

入职公司信息

  • 入职公司: 北京中关村学院
  • 公司地址: 北京市海淀区大牛房二环路17号院北京中关村学院
  • 公司人数: 100-299人

认证资质

  • 人力资源服务许可认证

    人力资源服务许可证是由国家人力资源与社会保障相关部门颁发，代表人才经纪人所在企业可以合法开展人力资源相关业务的资质证件。展示该标签代表该企业发布此职位时已上传《人力资源服务许可证》或《人力资源服务备案证书》并经由平台审验通过。

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职位发布者

孟女士/人事经理

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