医学影像工程师

1) 岗位职责
v 负责医学影像（CT/MR等）的图像配准算法（正交DR与CT配准，CBCT与CT配准算法）研究与开发，包括单模态/多模态配准、刚性/非刚性配准、点云配准，以及基于深度学习的配准模型探索。
v 负责三维重建算法的实现与优化，处理点云、网格数据，重建人体组织或器官三维结构，并应用于直线加速器的影像导航。
v 负责图像重建链路研发，针对CBCT等设备，优化FDK、FBP、迭代重建等算法，解决低剂量、少投影条件下的图像退化问题，并开展噪声抑制与伪影去除工作。
v 负责处理医学影像数据（标注、增强、预处理），搭建并维护高质量数据集，支撑模型训练与验证。
v 持续追踪MICCAI、ISBI等顶级会议及期刊的前沿技术（如Transformer、多模态融合），并将其工程化应用于实际产品。

2) 任职资格
v 硕士及以上学历（985、211院校毕业生优先），计算机、生物医学工程、数学、图像处理、模式识别、人工智能、软件工程等相关专业。
v 具备医学影像处理项目经验或相关科研背景，有配准、重建、分割项目落地经验者优先。
v 在CCF B类及以上会议或SCI二区及以上期刊发表过医学图像相关论文者优先。

3) 技术能力
v 算法基础：熟悉数字图像处理、计算机视觉及图形学理论；掌握CT成像原理（如FBP、迭代重建）及常见伪影成因；精通点云配准、网格处理等3D视觉技术。
v 编程与框架：精通C++/Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟悉ITK/VTK/OpenCV/Open3D等医学图像或点云处理工具库。
v 性能优化：有CUDA编程、算法加速（如TensorRT/ONNXRuntime）或并行计算经验者优先。