更新于 6月3日

图像算法工程师

1.5-2.5万
  • 广州黄埔区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

职位描述

图像处理图像增强
岗位职责:
1. 负责基于红外图像和视频的智能算法研究、开发、优化与落地;
2. 负责气体气体识别、定量相关算法的开发;
3. 设计并实现算法解决实际业务问题,包括但不限于目标检测、缺陷识别、实例分割、图像超分、去噪以及多源图像融合等:
跟踪最新的AI前沿技术,探索如何将最新的算法与技术应用于实际业务,解决客户实际需求
岗位要求:
1.本科及以上学历,3年以上相关工作经验,优秀应届研究生亦可;
2.熟练 Python, C++等语言,熟悉Linux开发环境;
3.熟悉pytorch、tensorflow 框架,能够根据具体要求训练部署图像分类,目标检测,图像分割,图像超分,关键点检测等模型;
4.具备模型设计优化能力,熟悉基础的量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术,能够基于onnx, rknn, ncnn, snpe, cann等框架部署端侧模型;
5.熟练使用 Opencv 视觉库, 了解图像增强、滤波、形态学处理等方法;
6.熟练掌握transformer结构,熟悉当前主流的多模态模型;

工作地点

广州黄埔区广东软件园-F栋11楼1101房

职位发布者

刘天宇/招聘主管

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广州科易光电技术有限公司成立于2003年,位于广州市黄埔区科学城科珠路203号1101房,是一家专业从事各种红外光电产品及红外系统集成的国家级专精特新企业。公司自成立以来,一直专注于红外基础技术领域潜心研发,基于满足客户多样性、个性化需求,全面掌握了光、机、电、数据处理及智能图像算法等多项核心技术,最终开发出满足各行各业使用需求的红外光电系统产品并提供优质服务,产品广泛应用于工业监控测温、石化安防、节能环保、轻型无人机任务系统应用、电气化铁路接触网故障预防、电力输电线路直升飞机巡检、公安边防、危险气体泄漏检测等各个领域,是中国铁路集团及旗下子公司、国家电网、南方电网等单位的长期供应商。
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