计算机视觉 (Computer Vision) 算法工程师

1. 负责计算机视觉相关算法的研发、优化及落地，包括但不限于：目标检测、图像分割、OCR、图像生成与增强等；
2. 针对业务需求，设计高效的深度学习模型，并进行训练、调优及部署；
3. 跟踪前沿技术（如Transformer、Diffusion Model、图文多模态学习等），推动算法在业务场景中的应用；
4. 与工程团队协作，优化算法性能，提升计算效率，确保模型在真实场景中的稳定性和可靠性。

技术要求：
1.计算机视觉算法与深度学习模型
- 熟悉多模态（视觉+语言/NLP）或生成式AI（Stable Diffusion、GAN）
- 熟悉大模型（如CLIP、SAM）在CV任务中的应用
- 熟悉经典CV算法（如SIFT、HOG）及深度学习模型（CNN、ViT、YOLO、Mask R-CNN、DETR等）
- 熟悉点云处理（3D点云分割、检测，如PointNet、PointCNN）
- 具备模型优化经验（量化、剪枝、蒸馏等）优先
2.数学基础：
- 扎实的线性代数、概率统计、优化理论功底
3.工具，平台与框架：
- 熟练掌握 Python，熟悉 C++/CUDA 更佳
- 熟悉 OpenCV、PIL、Scikit-image 等图像处理库
- 熟练使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等主流框架
- 具备部署经验（TensorRT/OpenVINO等）优先
- 熟悉 Linux 开发环境，掌握 Docker、Kubernetes 等部署工具优先
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业；
2. 3年以上计算机视觉算法研发经验（优秀应届生可放宽）；
3. 良好的代码能力和工程落地经验，能独立完成算法开发到部署的全流程。