数据治理与数据分析工程师

岗位职责：
1. 负责企业级数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量监控等；
2. 设计并实施数据资产管理方案，构建数据血缘图谱和分类分级体系；
3. 开发数据分析模型，通过数据挖掘发现业务洞察，支持决策优化；
4. 搭建数据质量评估体系，建立数据质量规则库和修复流程；
5. 制定数据安全合规策略，满足GDPR等数据监管要求 。
技术要求：
1. 数据治理核心工具
- 熟悉数据血缘关系 (元数据管理）: pache Atlas/DataHub
- 熟悉质量校验规则 (数据质量 )： Great Expectation
- 熟悉主数据标准化（主数据管理）： Informatica MDM/Talend
- 熟悉数据脱敏/访问控制（数据安全）： Immuta/Privacera
2. 数据分析技术
- 熟练数据处理：SQL/Pandas/Spark SQL
- 熟练统计分析：R/Statsmodels/Scipy
- 掌握特征工程： Scikit-learn/XGBoost
3. 工程能力
- ETL开发：Airflow/Luigi流水线设计
- 数据仓库：Snowflake/Redshift/Doris
- 数据湖：Delta Lake/Iceberg
- 编程语言：Python/Java/Scala
任职要求：
1. 计算机/统计/数学硕士及以上，CDMP认证优先；
2. 3年以上数据治理或数据分析经经验（优秀应届生可放宽）；
3. 扎至少主导过1个完整的数据治理、数据分析项目优先。