岗位职责：
1、主导 / 参与 AIGC 产品的核心开发与迭代优化，聚焦自然语言处理（NLP，如对话生成、内容创作）、OCR 识别（如图文内容解析、生成结果校验）、数据分析（如生成效果复盘、用户需求挖掘）、知识图谱等方向，确保技术方案与公司产品目标深度对齐；
2、负责 DeepSeek、Qwen（通义千问）、智谱 GLM 等主流开源 / 商业大模型的本地化接入与集成工作，涵盖模型接口适配、核心功能调优（如对话逻辑优化）、推理性能优化（如响应时延降低），保障模型与政企 / ToB 等业务场景的合规及高效适配；
3、负责大模型全流程技术落地，包括模型部署、预训练数据清洗与构建、微调策略实施、效果评测及性能优化，提升模型在政企垂直场景下的任务表现；
4、探索并落地大模型轻量化技术方案，包括模型剪枝、量化、知识蒸馏，降低 GPU 等计算资源消耗，同时提升模型推理效率与服务稳定性；
5、持续跟踪 AIGC、大模型领域的行业动态与技术前沿（如多模态生成、Agent 智能体、大模型安全），推动前沿技术在产品中的创新转化，支撑产品迭代升级。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；熟悉深度学习、自然语言处理等领域的专业知识，同时熟悉OCR识别技术原理，了解DeepSeek OCR、PaddleOCR等主流OCR工具的应用与开发逻辑；
2、熟练掌握Python / Java等编程语言，掌握MySQL / PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis / MongoDB等NoSQL技术；
3、具备大模型应用实战工作经验，有Agentic RAG、多Agent协同及OCR技术（DeepSeek OCR、PaddleOCR优先）与大模型融合的开发经验；能够独立完成模型的部署、推理、训练、微调、评测和优化，可胜任OCR与大模型协同场景的技术落地；
4、熟悉大模型应用研发工作流程，对DeepSeek、通义千问、火山豆包、智谱 GLM 等成熟AIGC大模型技术有项目实战经验；
5、熟悉LangChain/Llamaindex/LangGraph/PyTorch/TensorFlow等框架及工具链，熟悉transformer原理；熟练掌握各类Agent开发、LoRA等大模型微调技术，熟悉分布式训练（DP/PP/MP并行）及模型压缩（量化/剪枝）技术；
作息时间：9:00-18:00 周末大小周（小休只上周六上半天）
员工福利：五险一金，生日福利，全勤奖，年度体检，定期团建等