智能体开发工程师

面试方式：现场面试
学历要求：本科及以上
岗位职责：
一、智能体（AI Agent）应用开发
2、负责构建企业级智能体应用，包括智能问数、业务分析助手、知识问答、流程自动化等场景。
3、基于 Dify / LangChain / LlamaIndex / 自研 Agent Framework 实现智能体的任务规划、工具调用、对话管理与结果生成。
4、参与智能体的 A2A（Agent-to-Agent）编排、多代理协同任务设计与实现。
二、智能问数能力构建
1、将自然语言自动转换为数据查询（SQL/PPL/DSL），对接企业数据 API、数据仓库或 BI 系统。
2、构建智能问数的逻辑解析、字段映射、指标定义、异常兜底、结果解释等能力。
3、与数据团队协作优化数据口径、指标体系与知识图谱。
三、企业数据 + RAG 应用开发
1、将企业知识、流程文档、制度、历史数据等构建成知识库。
2、使用向量检索（Milvus/Weaviate/PGVector）+ 结构化数据查询打造混合型 RAG。
3、优化召回、增强数据上下文、降低幻觉，提高回答准确度。
四、智能体工作流 / 自动化集成
1、基于 Dify 工作流、LangGraph、n8n / Kestra 构建多步骤的智能任务流。
2、实现“提问 → 检索 → 分析计算 → 模型生成 → 可视化输出”等自动化链路。
五、系统集成与开发
1、实现智能体调用的工具 API、数据 API、小型前端界面（可视化结果、BI 插件、小组件等）。
2、与公司智能体门户、权限体系、算力调度等系统对接。
任职要求
一、必须具备的核心能力
1、熟练 Python（FastAPI/Flask 任一即可）。
2、熟悉 AI 智能体框架：Dify / LangChain / LlamaIndex / AutoGen 任意一种。
3、有 RAG 应用、问答系统、SQL 自动生成或数据分析助手开发经验。
4、熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Copilot、GPT 等），能显著提高开发效率。
二、理解企业数据体系者优先
1、熟悉数据库（MySQL/PostgreSQL）、数据仓库、指标体系、字段字典、元数据。
2、能理解业务口径并转换为智能体的“数据语义”。
3、良好的工程能力
4、能独立完成一个智能体从设计到上线的全过程。
5、会基础前端（Vue/React 任意）者加分，用于开发智能体使用界面或结果展示页。
三、加分项
1、有智能问数产品经验（如 Chat BI、Wenxin Q&A、Coze BI、OpenAI Data Analysis）。
2、有 Agent 多工具调用、多智能体协作经验。
3、熟悉向量数据库、模型推理优化、本地部署等能力。