数据运营助理（外包）

一、岗位职责
1、作为数据问题的关键接口人，负责接收、评估、诊断并跟踪解决来自各业务部门的数据异常、数据不一致、数据质量等问题。
2、对高频或重大数据问题进行深度根因分析，定位问题源于数据源头、加工流程还是应用层，并推动技术或业务团队实施根本性修复，形成闭环管理。
3、建立数据问题知识库，沉淀常见问题的解决方案，提升团队整体问题排查与响应效率。
4、与数据开发团队紧密协作，将复杂的业务需求转化为清晰的技术需求，并跟踪工单的实现进度与交付质量。
5、优化工单处理流程，推动标准化、自动化，提升请求响应速度与用户满意度。
6、充当业务部门的“数据顾问”，为数据产品、数据运营等团队提供数据应用、数据解读、分析思路等方面的专业咨询，赋能业务决策。
7、策划并组织“数字化沙龙”、“数据工作坊”等内部赋能活动，分享数据知识、分析技术与最佳实践，提升整个组织的数据素养。
8、负责数据提取、数据验证、数据服务开通等各类数据需求工单的受理、分析与分发，确保工单在SLA内得到高效、准确的响应。
二、任职要求
必备条件：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学、数学或相关专业。
2、具备3年以上数据治理、数据管理或数据运营相关工作经验，有主导或深度参与中大型数据治理项目的成功经验。
3、熟悉DAMA数据管理知识体系（DMBOK），华为数据管理之道等数据治理体系，并持有CDGA/CDMP或国内同类数据治理工程师证书。
4、熟练掌握SQL，具备良好的Excel数据处理和分析能力，掌握常用的Excel函数和数据透视等功能使用。
5、对数据标准制定、数据质量度量与改进、元数据管理与数据资产化、数据运营具有扎实的实践积累与方法论沉淀。
6、具备出色的跨团队沟通协调能力、结构化逻辑思维与项目推动能力；
7、具备优秀的向上汇报能力，能熟练运用PPT等工具，将复杂的治理进展、数据问题、项目价值等，提炼总结为逻辑清晰、结论明确的报告，向管理层进行呈现。
优先考虑条件：
1、有电网、能源行业或大型集团企业数据中心运营经验者优先。
2、具备Python、Shell等脚本编程能力，能够进行自动化数据处理者优先。
3、了解大数据技术生态（如Hadoop, Spark, Hive, Kafka等）者优先。