大数据工程师

基本要求：统招本科及以上，计算机或金融相关专业，学信网可查学位。简历审核通过后需要提供：身份证、本科毕业证、本科学士学位证、本科教育部电子注册备案表、学信网查询到的学位在线验证报告。连同简历一起提交给客户后，才能参加合规面试。
工作内容：
一、数据开发（需要初中高级10个以上）：
1、了解理解银行业务基础知识；
2、使用SparkSql完成各数据脚本开发，配置jcm作业，对数据库进行查询和维护等工作；
3、负责数据需求分析、测试验证、时效跟踪、数据问题排查等工作；
4、负责模型测试数据及样例的生成和维护。
二、模型开发（需要初中高级需要10个以上）：
1.主导并深度参与业务需求讨论，完成需求确认，编写需求规格说明书等文档
2.进行数据模型设计，并针对存量数据模型进行优化，编写模型映射文档
3.配合业务人员进行用户验收测试、上线验证等工作。
三、数据处理（需要初中高级需要10个以上）：
1.熟悉银行业基础业务知识，了解银行存/贷款、信用卡等其中一种或者多种业务优先；
2.熟悉标准数据仓库系统模型设计方法论或具有丰富的中小型数据库开发经验，有Hadoop大数据平台开发经验优先；
3.熟悉ETL开发工作基本流程，熟练编写常见查询类Sql语句；
4.具备较强的需求分析、文档编写能力，沟通能力与协调能力俱佳。
四、数据分析（需要中级3个）：
1、熟练掌握各类数据分析模型开发过程，掌握各种算法、应用场景等；
2、理解业务需求，完成模型类相关功能需求分析、功能设计、开发、测试、调优等工作；
3、建立分析模型开发、验证、监控等关键过程的规范、机制等。
岗位要求：
一、数据开发：
1、对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验；
2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris等大数据工具；
3、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库；
4、熟悉Linux系统；
5、熟悉Python编程优先；
6、思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力。
二、模型开发：
1、熟悉企业级数据集市或数据仓库建设思路，熟练使用标准SQL语言、数据建模工具
2、熟悉银行业务知识，包括存款、贷款、信用卡等
3、熟悉SQL优化
4、在项目中根据项目计划开展相关工作
5、熟悉hadoop、spark、hive
三、数据处理：
1、数据支持系统基础层数据接入，集市模型设计开发，报表需求分析，设计，开发等工作
2、Hadoop集群生态圈组件运维、脚本工具开发；
3、生产问题排查、解决；
四、数据分析：
1、熟悉Hadoop集群Hadoop/Spark/Hive/Doris等大数据工具；
2、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库；
3、熟悉Linux系统；
4、熟悉Python编程优先。
其他说明：这是银行项目岗位，请感兴趣的您投递简历过来，并留言您擅长做什么工作。