数据运营

岗位职责要求
负责电网业务场景下目标检测、多模态与分割数据集的样本标注管理工作：包括样本标注规范制定与落地、项目标注内容的沟通并组织人员推进标注工作、样本标注质量控制与评估、标注人员培训与产能管理、以及与算法/项目管理团队的协同反馈。
需至少在输电无人机、配电无人机、输电通道可视化、变电智能巡视等场景中的一个或以上，有过规范整理、直接参与管理与标注工作的实践经验。
梳理并落实电网场景（如输电/配电无人机、输电通道可视化、变电巡视等）的标注规范（目标检测、实例/语义分割、多模态对齐、视频标注等）。
组织并管理标注任务：如标注任务拆分、人员分配、进度跟踪、产能评估。
建立并执行样本质量控制：定期开展标注内容检查、督促不符合标注样本进行返工等。
对接算法工程师、项目经理，分析标注问题：如歧义标签、类别、对齐差异等，并根据实际情况主动提出解决方案与优化建议，实时反馈进展与风险。
负责标注人员培训与检验，涵盖标注规范讲解、示例作业、答疑，并能够编写培训教材与常见问题手册，整理现场标注规范等。
负责保存并管理现场标注元数据与交付物，如标注版本控制、交付成果物、样本标注过程追溯等。
工作年限要求
理科专业，毕业至少2年，具备1年及以上的标注工作经验。
至少有1个及以上电网内关于输电、配电、变电等相关场景的标注规范整理或标注管理实战经验，需要出示具体项目、负责内容与落地成果。
掌握2个及以上关于目标检测、多模态、分割等样本标注的流程与注意事项。
熟练使用或管理过主流标注工具（labelImg 、LabelMe等)与常见标注格式（COCO、VOC、YOLO等）。
有标注质量管控经验，能对各项样本标注内容开展质量评估，并对不符合想进行指导返工。
具备良好的沟通与协调能力，能主动承担任务、解析问题并在实际情况下及时反馈进度与风险。
责任心强，能在多方协作下推动工作进展并保证交付质量。
技术、技能要求
有电力行业样本标注项目经验者。
有样本标注项目管理经验。
参与过人工智能模型、算法或数据处理工作，能与研发就样本数据问题进行沟通案。
主动性强：能够主动识别问题并推进解决，遇到阻碍能给出可行的备选方案并及时汇报。
表达与沟通：能清晰陈述标注规则、问题复现路径与质量现状。
细致严谨：标注管理要求对细节敏感、对规范严格执行。
学习能力：面对新场景/新业务能快速学习并调整标注策略。