更新于 1月21日

工业AI大模型算法工程师

2-4万·14薪
  • 杭州滨江区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 人际关系好
  • 交通便利

职位描述

多模态算法大模型算法深度学习Transformer异常诊断时序预测
【核心职责】
● 参与工业AI大模型标杆项目(如智能控制、异常检测、工艺预警、模拟优化等),负责算法在真实工业场景中的适配、部署、监控与持续调优;
● 跟踪前沿AI技术发展动态和研究成果,结合应用场景,形成新的技术创新改进方案,分析技术可行性及实现路径;
● 拆解工业现场优化需求,配合工艺工程师深入一线,调研生产流程及各环节工艺逻辑,辅助拆解工业场景下的智能化需求。
● 参与现场多维数据的处理与评估,建立与工艺规律的关联。
● 记录并反馈现场模型运行产生的问题的撰写,确保技术方案符合场景需求。
【任职要求】
● 化学工程、热能工程、自动化、数学、统计、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
● 熟悉Linux系统环境,熟练使用python,使用过TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度学习框架,对深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有基础的理解;
● 具备良好的沟通能力和项目协作意识
● 能适应阶段性现场工作及出差安排:
● 具备较强的问题分析与解决能力;

工作地点

杭州滨江区中控科技园

职位发布者

姜晨/HR

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中控技术股份有限公司(简称“中控技术”或“公司”,688777.SH)成立于1999年,是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案提供商。公司致力于满足流程工业的产业数字化需求,深耕集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、网络化混合控制系统等自动化控制系统,并以此为基础,大力布局和发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式,形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构,连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业。公司坚持自主创新,持续聚焦行业痛点和热点,通过国内100余家实体5S店及海外多家本地化公司运营相结合的营销网络建设,以及“5T技术”、“平台+工业APP”、“5S店+S2B平台”为三大核心战略控制点的技术创新、商业模式创新,积极服务于工业3.0+工业4.0,其产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域,覆盖全球50多个国家和地区。中控技术立足于中国,服务于全球,未来将以全球工业市场核心的自动化、数字化、智能化产品与解决方案供应商的姿态,打造工业全流程智慧生态,实现从工业3.0到工业4.0的跨越,积极探索跨领域、多行业EBO新兴商业机会,在世界工业文明的发展进程中留下深深的足迹。
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