职位描述
CNN人工智能
学历与理论基础:
计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士/博士学历。
扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉主流模型架构(如Transformer, CNN, LSTM等)。
算法与编程能力:
精通Python,并至少熟悉一种主流深度学习框架(PyTorch(优先) 或 TensorFlow)。
拥有丰富的算法研发和调优经验,具备优秀的代码能力和数据结构基础。
架构与工程经验(关键):
必须具备大规模AI系统(训练/推理)的实战经验。熟悉分布式训练(如DDP, DeepSpeed, FSDP)、模型并行、流水线并行等技术。
必须具备将复杂模型成功部署到生产环境的经验,熟悉Docker, Kubernetes及相关的服务化框架(如Triton, TFServing等)。
熟悉MLOps工具链(如 Kubeflow, MLflow, Airflow)并有实际项目经验。
对高性能计算、GPU架构、网络和存储优化有深入理解者优先。
领域专长(至少精通一项):
大语言模型方向: 具有LLM预训练/微调(SFT, RLHF)、推理优化、Agent应用等经验。
搜索/推荐/广告方向: 具有超大规模稀疏模型(如DeepFM, DCN)、召回与排序系统架构经验。
多模态/CV方向: 具有CLIP、Diffusion模型等相关项目经验。
计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士/博士学历。
扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉主流模型架构(如Transformer, CNN, LSTM等)。
算法与编程能力:
精通Python,并至少熟悉一种主流深度学习框架(PyTorch(优先) 或 TensorFlow)。
拥有丰富的算法研发和调优经验,具备优秀的代码能力和数据结构基础。
架构与工程经验(关键):
必须具备大规模AI系统(训练/推理)的实战经验。熟悉分布式训练(如DDP, DeepSpeed, FSDP)、模型并行、流水线并行等技术。
必须具备将复杂模型成功部署到生产环境的经验,熟悉Docker, Kubernetes及相关的服务化框架(如Triton, TFServing等)。
熟悉MLOps工具链(如 Kubeflow, MLflow, Airflow)并有实际项目经验。
对高性能计算、GPU架构、网络和存储优化有深入理解者优先。
领域专长(至少精通一项):
大语言模型方向: 具有LLM预训练/微调(SFT, RLHF)、推理优化、Agent应用等经验。
搜索/推荐/广告方向: 具有超大规模稀疏模型(如DeepFM, DCN)、召回与排序系统架构经验。
多模态/CV方向: 具有CLIP、Diffusion模型等相关项目经验。
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工作地点
沈阳*********

工作地点

公司信息
公司介绍
沈鼓集团股份有限公司(以下简称沈鼓集团)是我国装备制造业的战略型、领军型企业,肩负着为国家能源化工领域提供重大核心设备和成套解决方案的任务。沈鼓集团是国家高新技术企业,国家机械行业通用机械风机行业、压缩机行业和泵类行业的会长单位,担负着行业技术标准制定和发布相关装置的检验和检测工作,承担着引领国家通用机械三大类产业发展的使命。沈鼓集团在国内没有备份、不可替代,被誉为“国家砝码”“大国重器”。沈鼓集团主要从事大型离心压缩机、大型往复式压缩机、大型泵以及工业汽轮机等被誉为“工业心脏”的高端装备研发设计、生产制造和全生命周期服务业务。是我国最大的通用机械装备生产和科研基地,是国内具有核安全一、二、三级泵设计、制造资格与产品业绩的企业,其产品广泛应用于石油、化工、冶金、空分、天然气、电力、环保等国家重点工程领域。沈鼓集团具有世界的研发能力。形成了以“两站五院五中心”为核心、集团内技术部门为支撑、国外研发机构为补充的联合创新体系。建有国家能源大型透平压缩机组研发(实验)中心、离心压缩机技术与装备国家地方联合工程研究中心等国家级、省部级研发机构。目前,沈鼓集团已经具备年产180万吨乙烯、140万吨PTA、2000万吨炼油,500万方LNG、天然气长输管线、15万空分,660MW压缩空气储能、大型清洁煤化工、大型风洞等装置用压缩机组、大推力往复式压缩机,EVA超高压往复压缩机,以及国和一号、华龙一号核主泵等重大装备的研制能力,为维护国家五大安全,助推能源化工产业发展做出了突出贡献。
工商信息
企业名称 沈鼓集团股份有限公司
企业类型 其他股份有限公司(非上市)
法人代表 戴继双
经营状态 在营(开业)
成立时间 1979-10-30
注册资本 279900.233万元
暂无内容
认证资质
营业执照信息
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