工作职责
1. 主导光伏玻璃全产线(原片、镀膜、打孔、丝印、钢化、打包等环节)视觉解决方案设计,完成核心算法开发、硬件选型、系统集成与现场调试,保障产线视觉检测链路的稳定运行。
2. 开发高精度图像处理与深度学习算法,实现光伏玻璃表面气泡、结石、划伤、膜层异常等缺陷的自动检测、分类与分级,提升缺陷识别准确率与检测效率。
3. 设计非接触式视觉测量算法,完成玻璃尺寸、厚度、孔位、边距、翘曲度等关键参数的在线测量与实时监控,满足产线工艺精度要求。
4. 基于视觉数据对镀膜均匀性、透过率、钢化应力斑等工艺过程进行分析,输出数据报告支撑工艺参数优化,降低生产损耗。
5. 负责现有视觉系统的日常维护、故障快速排查、性能调优及算法迭代升级,编写标准化技术文档与操作规范。
6. 联动工艺、设备、品管、生产部门,精准理解业务痛点,推动视觉技术在实际生产问题中的落地应用,参与制定产线视觉检测技术标准。
7. 跟踪机器视觉、AI及光伏玻璃制造领域前沿技术,评估技术可行性并推动创新应用落地。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、光电工程等相关专业,3年以上工业机器视觉领域工作经验,有光伏/玻璃制造行业经验者优先。
2. 精通机器视觉算法(图像处理、特征提取、缺陷检测)与深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),具备复杂场景下算法优化能力。
3. 熟悉工业相机、镜头、光源等硬件选型,掌握视觉系统集成与调试流程,能独立解决现场技术问题。
4. 具备良好的跨部门沟通能力,能将业务需求转化为技术方案,推动项目落地。
5. 有产线视觉检测系统开发或维护经验,熟悉智能制造相关标准者优先。
补充说明
1. 薪资范围:面议