博士后-新材料与人工智能交叉领域

应聘条件：
1、已获得材料科学、计算机科学、电子工程、物理、化学等相关专业博士学位且不超过三年，年龄不超过35周岁；
2、具有扎实的材料科学或人工智能理论基础，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等相关技术；
3、具备良好的编程能力，熟悉Python、C++等编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架使用经验者优先；
4、具备良好的英语读写能力，能够独立开展科研工作，并在国际学术期刊发表高水平论文；
5、具有新材料高通量计算与实验；计算机视觉、图像处理；材料数据库构建与数据挖掘等研究经验者优先
研究方向：
本岗位面向新材料与人工智能交叉领域，重点研究：
1、基于AI视觉识别的新材料设计与制备: 利用机器学习、深度学习等技术，开发新材料结构预测、性能优化算法，并结合高通量实验平台，加速新材料研发进程。
2、面向新材料表征的AI视觉识别技术: 开发基于计算机视觉的新材料微观结构、缺陷、性能等特征的自动识别与分析算法，构建新材料数据库，实现材料性能的快速评估与预测。
3、新材料在AI视觉识别领域的应用: 探索新型光电材料、柔性电子材料等在图像传感器、人工智能芯片等领域的应用，开发新一代高性能AI视觉识别系统。
职位福利和亮点：
1、五险一金、定期体检、绩效奖金、带薪年假、高温补贴、节日福利、健身俱乐部等
2、事业单位，团队氛围好，办公环境舒适
公司简介
研究院是深圳市政府和清华大学于1996年12月共建的、以企业化方式运作的事业单位。建院以来，研究院恪守清华“自强不息，厚德载物”的校训，秉承深圳“敢闯敢试，兼容并蓄”的精神，以体制机制创新为核心，打造了产学研深度融合的科技创新孵化体系，推动学校科技成果转化，促进地区经济社会发展