更新于 10月28日

可信计算/隐私计算开发工程师

2.5-3万
  • 深圳南山区
  • 经验不限
  • 博士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

云计算/大数据
一、岗位职责
1. 核心技术研发与产品化: 负责云服务器可信计算技术的核心研发与产品化。针对医院(电子病历安全共享)、金融机构(交易数据隔离计算)、政府机构(政务数据可信存储)等场景,设计基于 TPM 2.0 / Intel SGX / AMD SEV 的解决方案,完成需求分析、方案论证与编码实现。
2. 离岸数据评测研究: 负责离岸数据可信传输与合规验证技术研究。结合《数据出境安全评估办法》《个人信息保护法》,开发离岸数据全链路可信校验模块,支撑中心对离岸数据服务的评测工作,输出技术验证报告与评测标准建议。
3. 行业应用集成落地: 协同金融、医疗行业客户与政务云团队,完成可信计算产品与行业现有系统(如银行核心交易系统、医院 HIS 系统、政务中台)的集成测试,解决兼容性、性能损耗等关键问题,保障技术落地效果。
4. 前沿技术跟踪与标准制定: 跟踪国内外可信计算前沿技术(如可信执行环境演进、国密算法优化),参与中心科研项目(如离岸数据可信评测体系构建),撰写技术预研报告,支撑行业标准(如政务云可信技术规范)的制定建议。
二、任职要求
1. 学历专业: 硕士及以上学历,计算机科学与技术、信息安全、密码学、软件工程等相关专业。
2. 工作经验: 3年及以上相关工作经历。具备以下经验者优先:
○ 互联网大厂(如华为/腾讯/阿里/字节)、头部云厂商(如阿里云/腾讯云/AWS)或知名科研机构。
○ 金融、医疗或政务行业的云服务开发、可信计算产品落地或数据安全评测经验。
3. 技术能力:
○ 编程语言: 精通 Python、C/C++,熟悉 Rust 者优先。
○ 系统与架构: 熟练掌握 Linux 环境开发,深入理解云原生(Kubernetes/OpenStack)架构;具备 Linux 内核驱动开发经验者优先。
○ 可信计算(核心): 深入理解可信计算核心技术,熟悉 Intel SGX / AMD SEV 原理及 Enclave 开发,或熟悉 TPM 2.0 协议栈与应用。
○ 安全与密码学: 熟悉国密算法(SM2/SM3/SM4)在数据加密、身份认证中的实践,能独立设计可信启动链与数据安全方案。
4. 加分项:
○ 熟悉医疗数据安全规范(如 HIPAA)、金融行业信息安全标准(如 PCI DSS)或等保 2.0 政务云要求,有数据安全评测或合规方案设计经验。
○ 在系统安全、可信计算、云计算领域的CCF-A类顶会(如 S&P, CCS, USENIX Security, NDSS, OSDI, ASPLOS 等)或顶刊(如 IEEE TDSC, ACM TISSEC)发表过研究成果者优先。
5. 软技能:
○ 具备科研与应用结合的思维,能高效对接客户、跨部门团队与学术机构。
○ 具备独立负责模块开发或科研子项目的能力,抗压性强,可适应重点项目攻坚节奏。

工作地点

深圳南山区OFC+湾加速

职位发布者

刘女士/人事经理

三日内活跃
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公司Logo深圳清华大学研究院
1996年,清华大学与深圳市政府合作创办了中国第一家新型科研机构深圳清华大学研究院(简称“深清研院”)。建院以来,深清研院首创“四不像”创新体制:既是大学又不完全像大学,既是科研机构又不完全像科研院所,既是企业又不完全像企业,既是事业单位又不完全像事业单位;形成研发平台、人才培养、科技金融、孵化服务、创新基地和国际合作六大功能板块,在探索把科研成果转化融入企业孵化的新途径中,努力把科技经济两张皮贴在创新创业企业的载体上。创造了五个“第一”:第一家新型科研机构;第一个提出“四不像”理念及模式;第一家新型科研机构的创业投资公司;第一个新型科研机构的科技金融平台;第一家新型科研机构的海外创新创业中心。深清研院累积投入9亿多元,成立了面向战略性新兴产业的70多个实验室和研发中心,拥有包括国内外院士8名、973首席科学家6名在内的数百人的研发团队;累计孵化企业3000多家,培养上市公司27家;在珠三角地区成立了一批创新中心及孵化基地;为中小微科技企业提供“一揽子”科技金融支持,用投贷结合、投保结合等创新方式为科技企业提供服务;先后创立北美(硅谷)、英国、俄罗斯、德国、以色列、美东(波士顿)、日本等七个海外中心,引进海外人才和高水平科技项目,在国际技术转移领域进行有益探索。因对广东省及深圳市的科技经济发展做出了卓越贡献,“深圳清华大学研究院产学研深度融合的科技创新孵化体系建设”项目于2015年获得广东省科学技术奖特等奖。
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