更新于 7月10日

AI架构师(010114)

1.5-3万
  • 广州番禺区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃

职位描述

JavaAI人工智能
岗位职责:
1.智能体(Agent)开发与编排:
-负责智能体(Agent)的设计、开发与编排,利用dify等智能体框
架构建复杂的任务流和决策逻辑
-探索和实践多智能体协作系统,实现更高级的自动化和智能化应用。
-针对具体业务场景,优化智能体的规划、记忆、工具调用等核心
能力。
2.知识图谱构建与应用:
-负责领域知识图谱的构建、维护与优化,包括Schema设计、实体
抽取、关系挖掘、知识融合与存储(如Neo4j)。
-将知识图谱与大模型深度融合,尤其是在RAG(检索增强生成)系
统中,提升信息检索的准确性和上下文理解能力。
-研究知识图谱的动态更新机制,保证知识库的时效性。
3.大模型微调与优化:
-参与大语言模型的微调(Fine-tuning)工作,针对特定领域或任
务优化模型性能。
-熟悉模型评估指标,能够进行有效的模型迭代和优化。
-跟踪大模型前沿技术,探索其在业务中的应用潜力。
4.Prompt工程与API应用:
-精通Prompt工程,能够设计高效、精准的提示词,充分利用大模
型API(如OpenAIAPI)完成各种自然语言处理任务,如文本生成、
摘要、问答、代码生成等。
-开发和维护基于大模型API的各项应用接口,确保其稳定性和高
效性。
5.技术研发与创新:
-负责相关算法的研发、实现与性能优化,跟进业界最新技术进展。
-参与项目需求分析、技术方案设计和文档编写。
-与团队成员紧密合作,推动项目落地并持续迭代。

任职要求:
1.学历与专业:计算机、人工智能、数据科学、数学或相关专业本
科及以上学历。
2.编程能力:
-精通Python编程语言,熟悉常用的数据科学库(如
Pandas,NumPy,Scikit-learn)。
-熟悉至少一种深度学习框架(如PyTorch,TensorFlow)。
3.大模型与NLP经验:
-熟悉大语言模型(LLM)基本原理,有ollama、Langchain、MetaGPT
等应用框架的实际使用经验。
-深入理解并有实际项目经验于RAG、Agent、Prompt工程、
Fine-tuning等至少两项技术。
4.知识图谱经验:
-熟悉知识图谱构建流程和相关技术,包括但不限于实体识别、关系
抽取、知识存储等。
-有Neo4j或其他图数据库使用经验者优先。
5.其他技能:
-熟悉Git等版本控制工具。
-了解Docker等容器化技术者优先。
-有Web框架(如Django/DRF,FastAPI)开发经验者优先。
6.软实力:
-具备良好的问题分析与解决能力、逻辑思维能力。
-优秀的沟通协作能力和团队合作精神。
-具备强烈的求知欲和快速学习能力,能主动跟踪前沿技术。
-对待工作踏实认真,有责任心,能在压力下高效完成任务。
加分项:
-有学校、科研等垂直领域大模型应用项目经验者。
-在Kaggle、相关AI竞赛中获得优异成绩或发表过高质量学术论文
者。

工作地点

广州番禺区天安科技创新大厦706室

职位发布者

黎先生/招聘主管

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