岗位职责:
1. 负责大模型相关AI产品的全生命周期管理,涵盖需求调研、场景拆解、产品设计、技术落地、上线运营及迭代优化,聚焦医疗、教育、企业管理(ERP)等垂直领域的产品解决方案打造;
2. 深度理解大模型核心原理(Transformer、MoE等架构),主导基于大模型的功能设计,包括SFT(监督微调)数据筛选与标注规范制定、RLHF(基于人类反馈的强化学习)反馈机制设计与迭代、RAG检索增强、MFlow工作流搭建等,解决行业场景下的实际业务痛点;
3. 牵头SFT与RLHF全流程落地,协调数据团队完成高质量训练数据采集、清洗与标注,设计人类反馈采集方案(如专家评审、用户反馈闭环),推动模型效果持续优化;
4. 熟练运用Keras、Cloud Code等工具完成产品原型验证、数据测试及功能迭代,配合研发团队完成技术方案落地,确保产品功能与性能达标;
5. 负责平台类AI产品的运营策略制定与落地,包括用户增长、活跃度提升、付费转化等,持续监控产品数据指标,优化产品体验;
6. 联动技术、运营、市场团队,搭建跨部门协作机制,推动医疗、教育、ERP等行业解决方案的商业化落地,协调解决项目推进中的各类问题;
7. 跟踪大模型技术前沿动态(如Mistral、GPT系列、Llama等模型演进)及SFT/RLHF技术创新趋势,结合业务场景提出产品创新方向。
任职要求:
1. 本科以上学历,3年以上AI产品经理或相关岗位工作经验,具备完整的AI产品从0到1落地项目经验。
2. 核心技能要求
• 技术认知:精通大模型核心原理(Transformer、注意力机制等),深入理解SFT(监督微调)、RLHF(基于人类反馈的强化学习) 技术逻辑与落地流程,具备相关实战经验(如参与过大模型SFT数据处理、模型调优,或设计RLHF人类反馈采集与迭代体系);
• 工具与编码:熟练使用Keras进行模型原型开发、数据处理与测试验证,掌握Cloud Code(或类似云原生开发工具),能独立完成简单功能的编码与调试;熟悉大模型相关工具链(如RAG框架、MFlow工作流引擎、模型评估工具等);
• 产品运营:具备平台类AI产品运营经验,熟悉用户生命周期管理、数据驱动优化、商业化变现等运营逻辑,能通过运营策略提升产品核心指标;
• 行业经验:有医疗、教育、企业管理(ERP)等任一垂直领域的AI产品经验者优先,了解行业业务流程与核心痛点,能结合大模型技术(含SFT/RLHF)设计贴合场景的解决方案。
3. 软技能要求
• 具备较强的跨部门沟通协调能力、项目管理能力,能推动SFT/RLHF等复杂技术环节的跨团队协作落地;
• 逻辑思维清晰,具备敏锐的市场洞察力与产品创新意识,能快速响应行业技术变化;
• 责任心强,抗压能力突出,具备良好的团队协作精神与问题解决能力。