400-885-9898
职位描述
深度学习大模型算法多模态算法PythonTensorFlowPyTorch探地雷达瞬变电磁等多源智能识别人工智能云计算/大数据
岗位职责：
1. 研发和优化针对探地雷达、瞬变电磁等多源地球物理数据的智能识别、分割与分类算法（如目标检测、图像分割等）。
2. 探索多源数据融合算法，提升解译的准确性和可靠性。
3. 负责AI模型（如CNN、Transformer等）的训练、调优、部署及性能监控。
4. 与解译工程师紧密合作，将专家知识融入算法模型。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学或地球物理与信息技术交叉专业。
2. 精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
3. 有图像处理、信号处理或视频分析等项目经验，有地球物理数据AI项目经验者优先。
4. 具备较强的科研能力和创新思维。
1. 研发和优化针对探地雷达、瞬变电磁等多源地球物理数据的智能识别、分割与分类算法（如目标检测、图像分割等）。
2. 探索多源数据融合算法，提升解译的准确性和可靠性。
3. 负责AI模型（如CNN、Transformer等）的训练、调优、部署及性能监控。
4. 与解译工程师紧密合作，将专家知识融入算法模型。
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1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学或地球物理与信息技术交叉专业。
2. 精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
3. 有图像处理、信号处理或视频分析等项目经验，有地球物理数据AI项目经验者优先。
4. 具备较强的科研能力和创新思维。
工作地点
北京朝阳区星地中心-C栋
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职位发布者
王女士/HR经理
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北京国电经纬工程技术股份有限公司北京国电经纬工程技术有限公司成立于2003年，国家高新技术企业，致力于城市道路安全保障技术研发及服务，是行业内对城市道路安全隐患探测技术研究最早、应用案例最多的专业机构，拥有国家甲级测绘、工程勘察等多项专业资质，是CMA及CNAS认证检验检测机构，拥有地下空洞探测系统、三维地理信息的处理方法及装置等多项国家发明专利。从2012年至今，国电经纬已累计为北京、上海、广州、深圳、郑州、合肥、长春、兰州、厦门等60多个城市提供道路塌陷隐患检测技术服务。公司拥有PRS系列道路地下空洞快速探测系统、多维道路病害地下空洞探测系统（含二维、三维）、道路质量综合检测系统、DMC. II航空摄影测量相机、惯性导航系统（IMU/DGPS）、TST地震法探测仪等先进设备。国电经纬以专注、专业、精准、高效为宗旨，不断创新，为城市道路安全保驾护航。
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