更新于 1月21日

运营商-高级运营商渠道经理-北京

4-5万
  • 北京海淀区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 免费班车
  • 氛围活跃
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 交通便利
  • 吃住环境好

职位描述

运营商/增值服务
岗位职责
1. 渠道战略与规划:
制定并执行公司硬件产品的年度及季度渠道运营策略,包括渠道拓展、层级管理及模式创新。
分析市场格局与竞争对手渠道策略,为公司的渠道政策、资源投入提供决策依据。
负责渠道销售预测与目标拆解,并监控各渠道目标的完成进度。
2. 渠道体系与流程建设:
设计并优化渠道管理的核心流程,包括合作伙伴的准入、签约、评估、激励与退出机制。
建立并维护渠道价格体系,确保各渠道层级价格稳定与利益平衡,严厉管控窜货乱价。
主导渠道赋能项目,包括但不限于培训体系、销售工具、营销资料和知识库的搭建。
3. 数据化运营与洞察:
建立渠道运营数据看板,监控并分析核心指标(如Sell-in/Sell-through、库存周转、渠道覆盖率、合作伙伴效能等)。
通过数据洞察识别渠道问题与增长机会,输出深度运营分析报告,驱动业务决策和行动。
管理渠道返利、奖励等激励项目,确保其精准、高效地发放,并评估投入产出比。
4. 渠道支持与协同:
作为渠道管理与销售团队的枢纽,为一线销售团队提供所需的运营数据、工具和策略支持。
协同市场、产品、供应链及财务部门,解决渠道端的关键问题,确保产品流、信息流和资金流的顺畅。
处理渠道运营中的重大异常情况,如超期库存清理、渠道冲突协调等。
任职要求
1.本科及以上学历,市场营销、工商管理、统计学或相关专业。
2.5年以上运营商渠道运营经验。
3.具备从0到1搭建或深度优化渠道运营体系的成功经验,精通渠道政策、流程和激励模型的设计。
4.拥有出色的数据分析能力,能熟练使用Excel、SQL、BI工具(如Tableau, Power BI)进行数据提取、分析和可视化。
5.出色的项目管理、跨部门沟通和协同能力,能够有效推动复杂项目的落地。
6.对渠道业务有深刻的商业洞察力,结果导向,具备解决复杂问题的能力。

工作地点

北京海淀区讯飞大厦上地软件园东北旺西路7号楼

职位发布者

刘磊/招聘HR

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科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等人工智能核心技术研究并保持国际前沿水平。科大讯飞积极推动人工智能源头核心技术研发和产业化落地,致力于“解放生产力、释放想象力,用人工智能建设美好世界”。2008年公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。作为推动中国人工智能技术自主创新的重要力量,科大讯飞承建了中国唯一的认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心,同时是中国语音产业联盟理事长单位、中科院人工智能产学研创新联盟理事长单位、长三角人工智能产业链联盟理事长单位。2024年,科大讯飞作为第一完成单位的“多语种智能语音关键技术及产业化”项目获得2023年度国家科学技术进步奖一等奖。科大讯飞坚持“平台+赛道”的发展战略。基于人工智能核心技术,科大讯飞多年来持续赋能教育、医疗、金融、汽车、城市、运营商、工业等行业赛道并取得广泛成效,持续助力民生和产业高质量发展。 2023年5月6日,科大讯飞正式对外发布讯飞星火大模型(下文简称“讯飞星火”)。2024年10月24日,基于全国首个国产万卡算力集群训练的全民开放大模型讯飞星火4.0 Turbo正式发布,根据真实数据背靠背的测试,七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo,代码能力和数学能力超越GPT-4o;同时,国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。2025年1月,业界首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型——讯飞星火X1正式发布;讯飞星火4.0 Turbo底座升级,行业首发混域知识搜索技术;推出业界首个具备端到端语音到语音同传能力的大模型——星火语音同传大模型。4月,在模型参数量比业界同行少一个数量级的情况下,讯飞星火X1数学、代码、逻辑推理、文本生成、语言理解、知识问答等通用任务能力显著提升,整体对标OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多复杂场景数据,模型泛化性取得进步,在教育、医疗、司法等重点行业进一步扩大领先优势;7月,讯飞星火X1整体效果对标OpenAI o3等国内外一流大模型最新版本效果,在翻译、推理、文本生成、数学等方面保持领先;幻觉治理能力领先业界主流模型;多语言能力覆盖130+语种;基于讯飞星火X1底座的语音同传大模型在翻译效果、实时响应、语音听感、专业精深等方面能力大幅跃升,教育、医疗、企业应用、代码、科研等垂直领域的行业大模型和智能体均取得显著进步,有效解决复杂行业场景关键刚需。
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