视觉算法开发工程师

岗位职责：
（1）负责工业产品（如金属、玻璃、半导体、纺织品等）表面缺陷检测算法的研发与优化，包括划痕、污渍、凹凸、裂纹等缺陷的识别与分类；
（2）基于图像视觉技术，利用摄像头，进行人员异常行为分析、现场环境异常分析算法设计与开发；
（3）设计并实现传统图像处理与深度学习结合的检测方案，解决反光、低对比度、微小缺陷等复杂场景问题；
（4）参与光学系统（光源、相机选型）与算法联调，优化成像质量。
任职资格：
（1）计算机、人工智能、应用数学、自动化等相关专业硕士研究生及以上学历；（2）熟练掌握OpenCV、Halcon等传统视觉算法（形态学处理、模板匹配、Blob分析等）；
（3）精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉缺陷检测经典模型（如YOLOv8、UNet、EfficientAD）；
（4）熟悉模型轻量化技术（剪枝、量化、知识蒸馏）及部署工具（TensorRT、ONNX、OpenVINO）；
（5）有3D表面检测经验（点云处理、结构光重建）或光谱成像项目经验；
（6）有3年以上工业视觉算法开发经验，主导过至少2个完整表面检测项目落地熟悉常见工业缺陷类型（如金属划痕、PCB焊点不良、纺织污渍）及行业标准（如ISO 9001）；
（7）熟练使用C++/Python，能独立完成算法从开发到部署的全流程；
（8）熟悉Linux系统及多线程优化，有ARM架构适配经验者优先。
工作地点：北京，深圳，杭州
薪酬：市场化有竞争力的薪酬，面议。