数据分析与挖掘工程师

工作与技能要求：
1、数据库操作：熟练掌握SQL语言，能够独立高效的完成从数据库中提取和整合数据，精通数据库设计和优化等方面的知识，熟练掌握主流结构化数据库，非结构化数据库的使用与维护；
2、数据处理能力：熟练掌握数据清洗、数据转换和数据整合等技能，能够独立完成数据清洗与转化，精通Hadoop，熟练使用ETL等相关工具；
3、统计分析：精通数学与统计学，熟练掌握描述性统计、推断性统计和回归分析等技能，对数据的内在规律和趋势有很强的敏感性。
4、数据可视化：精通数据可视化，可以以直观的方式呈现出数据分析的相关过程。熟练掌握数据可视化的基本原则和技巧，如选择合适的图表类型、调整颜色和布局等。
5、机器学习：了解机器学习的基本原理和常用算法，如决策树、随机森林和深度学习等，能够熟练使用Python的scikit-learn库进行机器学习模型的构建和评估。
6、编程语言：精通python编程语言，熟练使用python常用库进行数据处理，统计分析和数据可视化，并能独立编写爬虫，分析，挖掘脚本
7、业务理解：熟悉教育行业，从事过教育行业相关数据治理、数据生命周期管理，数据统计，数据分析，数据挖掘等方面的相关工作
8、沟通能力：较强的语言表达能力，优秀的团队协作能力，良好的文字功底