1、负责座舱域测试自动化业务需求的对接；
2、负责座舱域测试自动化工具链的整体规划与设计；
3、负责座舱域图像识别/判定算法模型/工具的训练与开发；
4、负责座舱域语音识别/判定算法模型/工具的训练与开发；
5、负责多模态模型在座舱域测试的落地应用与优化；
6、负责Monkey类探索性测试工具在座舱域测试的落地应用与优化；
7、负责座舱域测试设备的集成；
8、负责测试APP的开发工作。
岗位需求：

一、基础要求
1、学历：本科及以上，计算机、车辆工程、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业；
2、工作年限：≥3 年测试自动化/开发经验，有完整项目量产交付经历；
3、代码能力：精通 Python/C++/Java 任一语言，可独立交付 ≥5k 行工具/算法量产代码；熟悉 Git、CI/CD、Docker等；
4、语言：CET-4。
二、专业要求（需满足至少一项，满足2项及以上者优先）
1、图像：掌握 CNN/Transformer、YOLOv8、OpenCV、PyTorch/TensorRT，有实际 UI缺陷检测项目落地；
2、语音：掌握 Kaldi/WeNet/Whisper 等流程，具备 MFCC、CTC/Attention、VAD、降噪、唤醒词训练调优经验；
3、多模态：理解 CLIP、BLIP、Visual-BERT 等跨模态模型微调及量化部署。
4、Monkey/探索性测试：应用/改造过 Android Monkey、FastBot或自研随机模型，具备状态机、覆盖率引导、强化学习经验。
5、APP开发：独立开发过车载/移动端应用，具备 Flutter/React Native/安卓原生开发经验，熟悉 Android Automotive、QNX、Linux 多屏座舱架构，熟悉 CAN/LIN/Ethernet 诊断及日志抓取。