更新于 1月28日

端到端训练优化工程师

2-4万·15薪
  • 北京大兴区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招5人

职位描述

深度学习图像算法大模型算法Transformer智能驾驶搜索/推荐算法人工智能
岗位描述:
1、负责自动驾驶感知模型研发,包括需求分析、架构设计、模型训练与迭代优化。
2、优化模型推理性能,完成模型压缩、量化、蒸馏等工程化适配,满足端侧 / 边缘端低延迟、高算力效率要求。
3、跟踪顶会(ICCV/ECCV/NeurIPS 等)端到端感知技术前沿,将学术成果转化为实际业务解决方案。
4、研发大模型推理加速技术,包括投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等;
5、研发深度学习系统工具链,实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流,加速算法从研究到落地的转化;
6、与工程、产品、硬件团队协作,推动感知模型从实验室验证到量产落地,保障线上性能稳定。
任职资格:
1、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历,3 年 + 深度学习感知算法研发经验,熟悉端到端模型(如 Transformer/CNN-based E2E 框架)。
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等框架,能独立完成端到端感知模型的训练、调优与部署全流程。
3、掌握模型工程化关键技术(压缩、量化、推理优化),有端侧 / 边缘端感知模型落地经验者优先。
4、有自动驾驶(激光雷达 / 摄像头感知)端到端感知项目经验者优先。
5、具备良好的问题解决能力、跨团队沟通能力,能快速响应业务需求,跟进技术迭代。

工作地点

北京大兴区北汽新能源(中国蓝谷)主楼

职位发布者

牛先生/HRBP

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北京汽车研究总院有限公司(简称“北汽研究总院”)始建于2006年,是北汽集团推进“集团化2.0”建设,构建产品与技术研发能力,实现研发资源整合的关键抓手;是北京汽车自主研发事业的核心板块之一。2018年1月29日,重新整合后的北汽研究总院加快了实体化运营的步伐,将通过基础研发资源的整合,切实承担起北汽集团的基础技术、通用技术和前沿技术的各个领域整合型研发角色。整合后的北汽研究总院主要负责商品企划、造型设计、试验验证、智能网联等业务板块的研发工作,新技术研究院是北汽集团集成协同创新、发展智能网联汽车、打造技术层面杀手锏的创新引擎,商品中心、造型中心和试验验证中心致力于统筹北汽集团最优研发资源,打造高水平的基础资源共享服务平台。现北汽研究总院面向公众广纳贤才,诚邀有志之士同路共进,创建新未来。
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