系统开发工程师

1.负责各类DICT项目（IT、AI、大数据）的需求分析、系统设计、研发、部署、运维等工作。
2.指导、组织小团队完成相关开发、文档编写工作。
3.负责编写相关项目文档，与客户、合作方完成问题的沟通交流，主动参与到实际需求的调研和分析中，根据业务场景分析用户的痛点与需求，设计有竞争力的开发实施方案。
4.负责产品、项目的架构设计、迭代升级等相关工作。
5.负责提升开发过程中的人员效率，包括但不限于模块复用、基础建设、规范制定。
6.负责追踪调研最前沿的研发技术（IT、AI、大数据），结合实际应用场景，提供切实的技术推广和落地方案。

任职资格：

1.大学本科以上学历，计算机科学、软件工程、电子与通信工程、项目管理等相关专业优先。
2.具备3年及以上计算机行业开发相关岗位的经验，基础编程功底良好，熟悉Python/Java/C++/Go等其中至少一门编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法，熟悉各种常用框架和公用库的使用与实现原理，有大型项目开发设计经验者优先。有AI工程&产品、大数据项目开发经验者优先。
3.熟悉开发全生命周期常用软件、常用中间件（各类数据库、消息队列、缓存）、开发框架及内部运行原理，熟悉容器化（docker、k8s）和部署环境（linux、windows）的使用、运维、性能优化等。
4.需求分析思路清晰明确，具备丰富的解决实际问题的能力，有较好的文档编写能力，项目上有独立承担客户需求分析、开发方案的案例。
5.性格乐观开朗，热爱技术，有一定的学习和钻研能力，有责任心，自驱力强，认真勤奋，抗压力强，沟通顺畅，乐于分享，适应力强，能快速融入新团队，有协调组织管理能力，善于营造团队氛围。
6. 熟悉pytorch、tensorflow等开源框架，具有机器学习、神经网络、深度学习领域相关技术研究、应用以及工程化建设项目实施经验，对人工智能算法架构设计与实现有深入理解优先。
7. 熟练掌握Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink等大数据常见组件的使用，具备大数据平台/仓库建设、ETL设计、OLAP开发能力优先。