大数据架构师

岗位职责：
1、负责数据中台的架构设计，制定技术路线和解决方案，支撑数据采集、存储、计算、分析等全链路需求。
2、结合业务需求，设计高可用、可扩展、安全的大数据技术架构（如批处理、实时计算、数据湖、数据仓库等）。
3、主导技术选型，评估并引入适合的大数据工具与框架（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）。
4、制定数据治理策略，包括元数据管理、数据血缘追踪、数据生命周期管理等。
5、与业务部门、数据工程师、算法团队协作，推动架构方案落地。
6、负责团队成员完成的标准、规范、流程等文档落地情况等进行定期检查和指导，并保证成果质量。
7、参与数据相关交付项目的实施、落地、交付，并负责系统运维期间的问题管理、跟踪和解决。
8、负责大数据、数据中台整体方案的编写、售前讲解等工作。
9、完成领导交办的其他工作。
任职资格：
1、计算机科学、软件工程、大数据、数学或相关专业，本科及以上学历。
2、5年以上大数据领域开发经验，3年以上架构设计经验。
3、本岗位其他要求
1）、有作为主要设计大数据平台和负责实施大数据项目的经历；
2）、熟悉常用大数据开发工具，如Flink、Spark，熟练使用Java/Scala开发应用程序，熟练使用SQL；
3）、精通HDFS、Zookeeper、YARN、Hive、HBase、MR、Azkaban、Kafka、Kylin、Doris等常用开源组件原理，对集群监控有一定实际经验；
4）、熟悉OLAP引擎（ClickHouse、Doris）、数据仓库（Hive、Snowflake）、数据湖（Delta Lake、Iceberg）；
5）、精通Java基础，且熟练使用Spring Boot、MyBatis等Java开发框架进行大数据平台开发；
6）、熟练掌握数据仓库设计和数据建模能力，能够设计高效的数据存储和查询方案；
7）、有一定数据治理知识，能结合行业特点，推动数据治理工作的落地和交付；
8）、责任心强，勤奋敬业，工作积极主动，有独立工作能力。
4、具有敏捷的逻辑思维，良好的沟通表达能力和团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
5、优秀的沟通能力，能将技术方案清晰传达给非技术人员。
6、认同企业文化，服从管理，遵守公司规章制度。
7、能接受出差