医疗健康大数据工程师

岗位职责：
1.数据仓库建设‌：拥有丰富的数据湖仓一体化建设经验，包括基于dinky（FlinkSQL开发）、dolphinscheduler（任务调度）、flink（流处理）、doris（存储）、hudi/iceberg/paimon（湖仓格式）、minio（对象存储）和mysql的业务数据建模、ETL开发和设计，支持离线+实时医疗数据处理。
2.核心业务设计与开发‌：负责医疗大数据项目的核心业务设计和开发，确保系统高可用性和高性能，推动医疗健康数据解决方案落地。
3.技术预研‌：参与大数据技术预研，探索dinky、flink等工具的创新应用，助力业务成长和技术演进。
4.数据采集与同步‌：利用dinky开发flinksql代码消费Kafka用户日志数据，写入doris、hudi、iceberg或paimon的ODS层；使用dolphinscheduler配置任务同步mysql业务数据到doris ODS层，优化数据清洗流程。
5.数据仓库架构设计‌：遵循ODS → DWD/DIM → DWS → ADS四级分层架构，在doris、hudi、iceberg、paimon中实现离线+实时湖仓一体化数据流转，保障整体性能和稳定性。
6.数据可视化‌：利用大屏工具制作和展示ADS/DWS层报表，直观呈现医疗数据洞察。
任职资格：
1.学历要求‌：本科及以上学历，计算机、软件、数学等相关专业背景，具备3年以上大数据开发经验。
2.编程技能‌：熟悉Java，掌握Linux系统命令、Shell编程，具备较强独立开发能力和良好代码风格。
3.大数据技术经验‌：精通dinky、dolphinscheduler、flink、doris、hudi/iceberg/paimon、minio、mysql等技术栈，具有开发、设计和调优经验，深刻理解医疗湖仓一体化架构。
4.流处理技术‌：熟悉flink原理及底层技术，能解决离线+实时场景下的数据处理问题。
5.ETL与数据建模‌：熟悉数据仓库ETL开发和建模，具备大型医疗湖仓一体化架构设计、模型优化和性能调优经验。
6.其他要求‌：能够独立工作，对医疗健康业务有深入理解，主动推进数据技能提升和问题解决。