云计算运维工程师

一、教育背景与专业知识
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、信息技术等相关专业优先。
专业知识：
深入理解大模型和人工智能的基本原理、算法和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
熟悉常用的大模型架构和人工智能平台，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。
了解数据结构和算法，具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等。
二、工作经验
行业经验：具有3年以上大模型或人工智能平台运营经验，具有阿里百炼、百度千帆大模型工具链运维及使用工作经验者优先。
项目经验：有成功运营大模型或人工智能平台的项目案例经验者优先。
三、技术能力
模型优化与调优：能够对大模型进行性能优化和调优，提高模型的准确性、效率和稳定性。熟悉模型压缩、剪枝、量化等技术，能够根据实际需求对模型进行优化。
数据处理与分析：具备强大的数据处理能力，能够清洗、预处理和分析大规模数据。熟练使用数据处理工具和数据库，如SQL、Hadoop、Spark等。
平台搭建与维护：熟悉大模型和人工智能平台的搭建和部署流程，能够独立完成平台的搭建和维护工作。掌握服务器管理、容器技术、微服务架构等相关知识，确保平台的稳定运行。
接口开发与对接：具备良好的编程能力和接口开发能力，能够与其他系统进行对接和集成。熟悉RESTful API、gRPC等接口协议，能够开发和维护高效的接口。
四、沟通协作能力
团队协作：具备良好的团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。
沟通协调：具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，与团队成员、上级领导和其他部门进行有效的沟通。能够撰写技术文档和报告，总结工作经验和成果。