高级AI工程师

任职要求
作为平台团队的开发工程师，您将负责设计、开发和维护支持AI研究和开发工作的基础设施、平台和工具。您将与算法研究员、软件开发人员和产品创新团队紧密合作，确保平台能够满足他们的技术需求和项目目标。1、有模型微调经验。
2、有私有化部署deepseek、Qwen等大模型经验。
主要职责：
• 开发和维护AI开发生命周期所需的工具和平台，包括数据预处理、模型训练、评估、部署和监控等。
• 确保平台的高可用性和可扩展性，监控系统性能，及时解决技术问题。
• 与团队成员合作，收集需求，设计解决方案，优化工作流程。
• 跟踪AI技术发展，评估和集成新工具和框架，提升研发效率和质量。
• 编写技术文档，支持团队成员使用平台。
• 参与设计和实施高性能的计算架构，支持大规模的数据处理和机器学习任务。
职位要求：
• 计算机科学、数学、信息或相关领域的统招本科/研究生学历、并取得学士/硕士/博士学位。
• 至少3年在AI/ML项目中的平台开发和维护经验。
• 精通Python、Java或C++等编程语言。熟悉SpringCloud 优先。
• 熟悉主流的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和大数据技术（如Hadoop、Spark）。
• 具有在云平台（如华为云、阿里云、火山引擎、AWS、Azure等）上设计和部署AI应用产品和解决方案的实战经验。
• 深入理解容器技术如Docker和Kubernetes、边缘计算框架如KubeEdge，以及云原生架构的知识和技能。
• 良好的系统设计和架构能力，能够处理复杂的技术挑战。
• 优秀的团队合作和沟通技能。
• 具备创新思维，能够在快速变化的环境中适应和学习。
加分项：
• 有开源项目贡献或公开发表过相关技术文章者优先。
• 对AI领域的最新研究和趋势有深入了解。