技能要求 1. 技术领域知识 o 精通结构光成像原理:熟悉三角测量、相位解算、系统标定等流程 o 深入理解点云处理流程:包括滤波、配准、分割及表面重建 o 熟悉深度相机(TOF/双目/结构光)的算法开发与性能评估 2. 编程与工具栈 o 语言:精通C++(98/11/14标准),熟悉Matlab算法原型验证 o 框架: § OpenCV(图像处理、相机标定) § PCL(点云滤波、特征提取、配准) § Qt(GUI开发、信号槽机制、多线程) o 系统:Windows开发环境,Git版本控制 3. 数学与算法基础 o 扎实的线性代数、微积分知识,熟练应用三维空间变换(旋转矩阵、四元数) o 熟悉常用优化方法(如最小二乘、非线性优化) 优先考虑条件 · 有结构光相机(如工业3D相机)算法开发经验 · 熟悉CUDA并行计算或嵌入式系统优化(如ARM/FPGA) · 发表过三维视觉相关顶会论文(CVPR/ICCV/ECCV)或专利 · 具备工业影像检测等项目经验