岗位职责:
1、需求预测体系搭建与优化:
(1)从零到一或深度优化现有的需求预测流程与模型,建立适用于多品
类、长尾SKU的预测机制。
(2)协同市场、销售及研发生产部门,整合市场情报、项目信息与历史
数据,输出滚动的高精度需求预测,显著提升预测准确率。
2、库存战略与计划实施:
(1)设计并实施差异化的库存策略(如ABC-XYZ分类法),为不同特
性的SKU制定个性化的安全库存、再订货点和库存目标水平。
(2)主导制定库存计划(S&OP关键环节),精准平衡需求与供应,主
动管理并大幅降低原材料、在制品及产成品库存水平。
3、供应链执行与流程改善:
(1)监控从生产下单到交付的端到端供应链执行过程,确保计划有效落地
(2)识别并解决执行过程中的瓶颈,优化工作流程(SOP),提升供应
链响应速度和运营效率。
4、解决高库存与低周转率问题:
(1)深度分析库存结构,识别呆滞库存根源,制定并推动有效的处理方
案(如促销、转产、报废等)。
(2)通过优化库存布局、推动通用化设计、改善供应商协同等方式,从
根源上降低供应链总成本。
5、系统与数据分析:
(1)主导利用ERP及数据分析工具(如SQL,Python,PowerBI)构建库
存健康度监控仪表盘,实现数据驱动的决策。
(2)通过数据分析,持续追踪库存周转天数、现货率、预测准确率等关键指标,并推动改进。
岗位要求:
1、硬性条件:
(1)5年以上供应链计划、需求预测或库存管理相关工作经验。
(2)必须拥有在生命科学、医药、医疗器械或复杂工业品行业,管理过
“SKU数量过万”的实战经验。
(3)必须拥有从0到1搭建或彻底重构需求预测、库存计划体系的成功
经验。请在简历中简要描述案例。
(4)必须拥有显著改善“高库存、低周转率”现状的成功案例。请准备
在面试中分享您如何将库存降低XX%、周转提升XX%的具体数据和实
施路径。
2、核心技能:
(1)专家级数据分析能力:精通Excel,并熟练掌握至少一种数据分析
工具(如:PowerBI,Tableau,SQL,R,Python)。能独立编写复杂公式、
构建数据模型进行分析决策。
(2)深厚的系统知识:具有ERP系统(特别是供应链模块)的深度使用或实施经验,理解系统逻辑背后的业务本质。
(3)方法论精通:深刻理解并实践过S&OP、CPFR、统计预测、安全
库存计算等先进供应链管理方法论,持有APICSCPIM/CSCP或类似认
证者优先。
3、个人特质:
(1)脚踏实地,从基础做起:不畏惧深入数据细节,能亲手处理数据、
分析报表,并指导团队。
(2)强大的解决问题能力:面对复杂问题能抽丝剥茧,找到根本原因,
并推动解决。
(3)卓越的沟通与影响力:能够用数据和逻辑说服业务部门(特别是
销售和研发生产)协同工作,具备强大的横向领导力。
(4)结果导向:对数字敏感,对提升关键运营指标(如库存周转率、
现货率、预测准确率)有强烈的热情和追求。