博士后科研岗

岗位职责:
中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下简称“中国太保”）成立于1991年5月13日，是中国领先的综合性保险集团，也是首家在上海、香港、伦敦三地上市的中国保险公司，拥有涵盖人寿保险、财产保险、养老保险、健康保险、农业保险和资产管理的保险全牌照。
中国太保博士后科研工作站获批并成立于2004年。多年来，与复旦大学合作培养了多名博士后。2026年，中国太保博士后科研工作站共招收8个课题的博士后岗位。
课题1：AI伴生风险业务发展及风控的课题研究
课题简介：科技保险是落实金融“五篇大文”中科技金融的重要领域，也是公司服务国家战略、支持实体经济、助力突破“卡脖子”技术的关键。为增强科技保险经营的专业性，提升对科技企业赋能与服务的精准度，需聚焦人工智能等前沿科技领域，系统开展对AI伴生风险业务发展及风控的专题研究，以强化风险识别与保障能力，通过本课题研究，我们将能精准识别、量化并管理这些新兴风险，从而将风险挑战转化为服务机遇，不仅为AI企业提供坚实的风险保障，巩固公司在科技保险领域的专业引领者地位。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。具有人工智能、算力等相关专业背景。能够在相关产业链流程和运营风险中，识别可保风险，能够将生产风险与保险风险匹配与划分，能够建立对可保风险的评估方法，能够支持科技保险产品创新与发展。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2023年）的往届博士毕业生。工作地点：上海、北京。
课题2：双精准在多层次农业保险中的研究与应用
课题简介：本课题以多层次农业保险体系建设为应用场景，以客户为中心，以理论研究、实证方案和项目落地为抓手，打造依托遥感、数据、地理信息等基础建设的“双精准”业务模式，搭建精准化、体系化的多层次农业保险平台，提出公司农险业务经营模式的精细化发展路径，助力太保农险业务可持续高质量发展。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。具有国内外遥感与地理信息系统及其相关专业学术背景，有农业、保险等跨学科综合专业背景者优先考虑。具备较强的研究能力，包括问题归纳总结能力、量化分析能力等；熟练操作常用统计软件；协调与沟通能力强，文字与口头表达能力俱佳，团队协作精神强。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2023年）的往届博士毕业生。工作地点：上海、北京。
课题3：金融“五篇大文章”——绿色与普惠保险政策研究与创新推进
课题简介：
绿色保险方向——服务“双碳”战略的绿色保险产品体系及风险减量解决方案研究：系统研判国内外碳市场、碳关税等政策对产业格局与风险特征的影响；研发服务于碳金融及碳市场、碳捕集等新型技术、零碳园区建设等领域的创新保险产品，探索基于碳排放数据等因子的差别化保险费率机制，构建融合碳足迹核算、碳汇生态价值实现与风险减量管理等的一体化解决方案。
普惠保险方向——财产险公司普惠保险可持续发展业务模式研究：系统梳理国家“十五五”规划及各部委、地方政府等关于民生保障与共同富裕的部署，研究普惠保险发展现状及痛点，研究在信息不对称、逆选择与道德风险加剧的背景下，普惠保险实现商业可持续的内在机制，探索构建盈亏分担机制、动态调整与风险减量的理论模型，为破解“普惠”与“盈利”的行业性难题提供理论依据和发展方向启示。
岗位要求：两个课题方向各招聘1人入站全职研究。具有保险学、金融学、经济学、管理学等相关专业背景。具备系统性问题分析与解决能力，较强的政策解读与行业研究功底，良好的协调沟通与团队协作素养。2026年应届博士毕业生，或近三年内取得博士学位。工作地点：上海。
课题4：规模化科学在资产配置的应用
课题简介：资产配置在大类资产组合构建、跨周期风险对冲、动态调仓优化等场景存在迫切应用需求，传统配置方法面对海量市场数据、复杂变量耦合及大量策略回测验证时，易出现信息过载、效率瓶颈与精度偏差。应对上述挑战，本课题计划创新性地应用规模化科学思路，利用大模型与智能体技术，建设“观测数据-提出策略假设-设计实验-回测验证”的完整闭环能力，快速完成海量实验设计，打造企业金融科技核心竞争力。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。国内外计算机类、应用数学类、金融类等专业背景；金融与计算机复合学科背景优先。具备较强的大模型研发与工程化能力、金融数学模型能力，具备中英文工作和交流能力，能够独立开展研究工作，撰写发表研究论文。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2023年）的往届博士毕业生。工作地点：上海。
课题5：带病体保险与创新药支付的协同机制研究
课题简介：本研究将综合运用医疗数据分析、精算建模、案例分析及渠道调研等系统性的研究，构建“医-药-险”协同发展的理论模型，并提出具体可行的产品设计方案与精细化支付规则。本研究具有前瞻性理论价值，可有效推动创新模式的实践落地，为相关监管机构提供政策建议，助力我国多层次医疗保障体系完善与健康发展。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。具有保险精算、公共卫生或医药研究专业背景，具有跨专业背景和有医疗药品研发行业相关工作履历者优先录用。拥有良好的科研与写作能力，能熟练跟踪并理解相关领域的国际前沿文献，团队协作与沟通力强。工作地点：上海。
课题6：国际养老资产管理配置模式及机构发展战略与产品布局研究
课题简介：在老龄化与长期利率下行双重挑战下，养老金投资管理面临着风险与回报难以兼得、养老特色金融产品供给不足等考验。本课题通过进行实证分析，开展国际比较，构建理论模型，旨在系统研究国际养老资产配置模式及养老资产管理公司的战略定位、发展路径、投资管理模式与产品创新体系。课题成果将为我国养老保障体系的可持续发展、养老资金的安全增值以及长江养老的专业化、规模化、综合化发展提供框架方案。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。已获得或即将获得经济学、金融学、统计学、保险学、精算学、社会保障等相关专业的博士学位。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年(不早于2023年)的往届博士毕业生。具备扎实的金融学、资产管理理论基础，熟悉养老金体系、资产管理行业。具备较强的独立科研能力和严谨的学术态度。拥有良好的英文阅读、写作能力，能熟练跟踪并理解养老金融国际前沿文献。对养老金融、资产管理领域有浓厚的研究兴趣，并有意愿在此领域进行长期深入探索。工作地点：上海。
课题7：人工智能赋能养老金保险资管公司的应用研究
课题简介：公司目前切实需要现代量化技术支持。人工智能技术可以处理海量多维度数据，通过深度学习等提取出传统量化模型难以识别的规律，提升收益预测与风险识别的精准度。同时，人工智能对养老金保险资管公司的智能投研系统进行有效赋能，即利用人工智能技术优化智能投研系统的板块架构、底层算法模块、各模块之间和内部的数据调取与运算效率等。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。熟悉金融市场和量化投资的基本理论与方法，具备金融工程、统计学、计算机科学或相关专业的学位，有金融行业从业经验者优先。熟练掌握Python等编程语言，熟练掌握机器学习和深度学习的框架和方法，如PyTorch等。具备熟练的数据处理和分析能力，有良好的数学金融基础，掌握自然语言处理技术者更佳。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年(不早于2023年)的往届博士毕业生。工作地点：上海。
课题8：保险公司气候风险量化管理研究
课题简介：随着全球气温加速攀升，台风、暴雨等极端天气频发，气候变化成为全球保险业面临的严峻挑战。同时，社会低碳转型导致的政策、法律和市场变化也将对保险公司经营和投资带来显著影响。近年，央行、金融监督管理总局等部门先后出台相关政策，推动保险业将气候风险纳入全面风险管理体系，提升气候风险应对能力。目前，国内外保险机构结合IPCC等气候情景，创新气候风险评估模型，探索气候风险评估方法与工具。但现有气候风险评估方法对不同业务的适用性以及有效性亟待提升。保险公司需进一步加强气候风险研究，持续完善适用于财产险、人身险、保险资金投资等业务领域的气候风险评估方法论，并探索相关研究成果在承保策略、风险定价、产品创新等环节的应用。
岗位要求：招聘1人入站全职研究。具有国内外环境科学类、地理科学类、大气科学类、统计学类、经济学类、保险学类等专业背景；碳金融、环境经济学、可持续发展相关专业优先，复合学科背景优先。具有较强的逻辑思维能力、量化分析能力与建模能力，具备中英文工作和交流能力，能够独立开展研究工作，撰写研究报告。2026年应届博士研究生，或毕业不超过三年(不早于2023年)的往届博士毕业生。工作地点：上海。

薪酬：面议。