算法工程师

主要职责：
1、核心算法开发与实现：
a)设计并实现设备的核心控制算法（如PID、自适应控制、模糊控制、模型预测控制等）。
b)设计并实现机器视觉算法（如目标检测、识别等）。
c)构建和优化设备/工艺过程的数学模型（机理模型、数据驱动模型）。
2、算法仿真、验证与优化：
a)利用MATLAB/Simulink、Python等工具进行算法的仿真、分析与验证。
b)设计并执行算法实验方案，在实验室环境和实际设备上进行测试、调试与性能调优。
c)分析现场数据，诊断算法问题，持续优化算法性能（精度、速度、稳定性等）。
3、工程落地与部署：
a)将算法模块化、产品化，编写高质量、可维护的代码（C、C++/C#为主）。
b)与软件工程师协作，进行算法的移植、集成与优化，确保在目标硬件平台（如PC、人机交互系统）上高效稳定运行。
c)参与解决算法在工程应用中的实际问题。
4、文档与协作：
a)撰写清晰的技术文档，包括算法设计文档、接口文档、测试报告等。
b) 与跨职能团队（机械、电子、软件、测试、应用工程师）有效沟通，理解需求，协同解决技术问题。
任职要求：
1、学历要求：测控技术与仪器、电子信息工程、自动化或相关专业硕士及以上学历（特别优秀的本科生可放宽，但需证明极强的实践能力）。
2、理论基础： 扎实的数学基础（线性代数、概率论与数理统计、微积分、优化理论）和控制理论基础（经典控制、现代控制）。
3、编程能力： 精通C、C++ 或 C#，具备良好的数据结构和算法基础，熟悉面向对象编程和常用设计模式。代码质量高。
4、核心技能（至少精通一项）：
控制算法： 深入理解并实际应用过PID、前馈、自适应控制、MPC等控制算法。
机器视觉： 熟练使用OpenCV/Halcon等库，具备实际图像处理、目标识别项目经验。
建模与仿真： 熟练使用MATLAB/Simulink进行系统建模、仿真与控制设计。
5、工程实践： 有将算法在实际硬件系统上实现、调试和优化的经验。理解实时性要求。
6、问题解决： 出色的分析、定位和解决复杂工程问题的能力。
7、沟通协作： 良好的团队协作精神和沟通表达能力。