更新于 1月15日

全栈研发工程师(J10846)

2-2.5万
  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招3人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 人际关系好
  • 准时发工资
  • 五险一金
  • 团队执行强

职位描述

后端开发前端开发数据库管理
【工作职责】
1. 负责公司核心平台或创新项目的系统设计,撰写相关文档;
2. 根据产品需求进行架构设计、模块设计及实现;
3. 对现有系统的不足进行分析,找到系统的瓶颈加以改进,提高系统可靠性、可用性、稳定性。
【任职要求】
1. 统招本科以上学历,计算机相关专业;
2. 技术栈精通,精通至少一种主流前端框架及扎实的HTML/CSS/JavaScript基础,精通至少一种后端语言(Node.js/Python/Java等)及其主流框架(Express/Koa/Django/Spring Boot等),理解RESTful API设计原则,熟练掌握至少一种关系型数据库和一种NoSQL数据库的设计、操作与优化,熟练使用Git进行协作开发;
3. 理解Web应用的基本架构(MVC, MVVM等),了解微服务架构或单体应用架构的优缺点,熟悉基本的网络协议(HTTP/HTTPS, TCP/IP)和安全知识(Web安全威胁与防护);
4. 熟悉敏捷开发流程(Scrum/Kanban),具备良好的编码规范意识,理解代码可维护性和可扩展性的重要性,有编写自动化测试的习惯;
5. 工作习惯良好:具有自驱动力并注重细节,能够清晰表达技术观点,有效进行跨职能协作,对新技术保持热情,能快速学习并应用。
【核心能力】
1. 全栈开发: 独立或协作完成Web应用从前端用户界面到后端服务、数据库的整个开发生命周期。
2. 前端开发:
- 使用现代前端框架(如React, Vue.js, Angular等)构建响应式、高性能、用户友好的Web界面。
- 熟练编写HTML5, CSS3 (及预处理器如Sass/Less), JavaScript/TypeScript。
- 关注前端性能优化、可访问性和跨浏览器兼容性。
3. 后端开发:
- 设计、开发和维护稳健、安全、可扩展的后端API和服务(使用如Node.js/Deno/Bun, Python/Django/Flask, Java/Spring Boot, Rust等技术栈之一或多种)。
- 实现业务逻辑、数据处理、用户认证授权等功能。
4. 数据库管理:
- 设计和优化数据库结构(关系型数据库如PostgreSQL, MySQL;或NoSQL数据库如MongoDB, Redis等)。
- 编写高效的SQL查询语句,进行数据库操作和性能调优
5. 系统集成与部署:
- 集成第三方API和服务。
- 使用CI/CD工具(如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI等)自动化构建、测试和部署流程。
- 熟悉容器化技术(Docker)和编排工具(Kubernetes)。
- 了解云服务平台(如AWS, Azure, GCP, 阿里云等)的基本服务(计算、存储、网络、容器)。
6. 质量保证:
- 编写单元测试、集成测试和端到端测试,确保代码质量和系统稳定性。
- 参与代码审查,保证代码规范性和最佳实践。
7. 问题解决与优化:
- 快速诊断和解决线上问题,进行系统性能瓶颈分析及优化。
8. 协作沟通:
- 与产品经理、设计师、QA工程师及其他开发人员有效沟通,理解需求,评估技术可行性,并交付高质量产品。
- 清晰地进行技术文档编写。

工作地点

北京市朝阳区来广营创达三路东方国信大厦

职位发布者

武女士/HRBP

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北京东方国信科技股份有限公司成立于1997年,是一家专注大数据、云计算等领域核心技术的高科技软件企业,2011年成功在深交所创业板上市,股票代码300166。经过20余年的发展,东方国信已形成横向跨行业、纵向全产业链的战略布局。打造了基于大数据、云计算、移动互联,全链条、全自主知识产权的技术研发体系,实现了大数据端到端全产业链的自主研发,并以丰富的大数据软件产品和解决方案服务于通信、金融、工业、政府、城市、农业、医疗、新零售等多个业务领域。目前,东方国信拥有近万名高新技术人才,与国内外众多高校及科研机构建立合作。同时,在中国北京、安徽,美国俄亥俄州,英国曼彻斯特设立四大研发中心。技术成果由国内团队转化落地,确保了产品的自主可控、信息安全。现阶段,东方国信积极在分布式数据库、工业互联网、数据科学、5G、云计算等技术领域持续投入,孵化技术产品,构建多元多层次的大数据技术生态。数据催生数字经济,进而与实体经济融合发展。而技术无论发展的多么迅猛,落点始终是服务于人。未来,东方国信将继续坚持“让数据改变工作与生活”的企业愿景,以技术创新升级产品结构和层次,以“大数据技术+行业云应用”的模式推进产品落地,为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。
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