更新于 12月10日

资深模型算法

2.5-3.5万
  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 人际关系好
  • 准时发工资
  • 五险一金
  • 团队执行强

职位描述

人工智能
岗位职责
1.算法架构设计:主导大模型及多智能体系统的整体技术方案与架构设计,制定训练策略、数据管道与部署流程;
2.训练与优化:深度参与预训练、微调与强化学习全流程,针对大规模分布式环境优化训练效率、资源调度与超参数搜索;
知识系统管理:统筹 AI 知识库与知识图谱建设,设计高可用存储与实时更新机制,推动异构数据源融合与质量监控;
3.平台与工具链:驱动或选型 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate 等先进训练框架与自动化工具,完善 CI/CD、监控与故障恢复;
技术落地与评估:在关键业务场景中推动大模型落地,领导性能、安全与成本评估,提出持续迭代方案;
4.团队赋能:指导和培养算法团队成员,组织技术分享与 Code Review,推动研发效率与工程规范提升;
5.跨部门协作:与产品、数据、DevOps 等团队紧密配合,确保项目按期交付并满足质量标准;
任职要求
1.本科及以上学历,具备 5 年及以上 AI 算法或大数据研发经验,硕士及以上优先;
2.精通 Python,熟练掌握数据结构与算法,具备大规模分布式训练实战经验;
深入理解深度学习原理及主流模型(Transformer、GPT、BERT 系列等),具备 RAG、Agent、RLHF 等高级应用经验;
3.精通至少一种大模型训练框架(如 PyTorch Lightning、DeepSpeed、Accelerate)及 Kubernetes/Docker 编排;
丰富的知识图谱构建与管理经验,熟悉 Neo4j/JanusGraph 或 RDF 三元组存储与 SPARQL 查询;
4.熟练掌握 FastAPI/Flask/Django 等后端框架及微服务架构设计;
5.具备优秀的项目管理与跨团队沟通能力,能在复杂业务场景中驱动落地与创新;
有大模型本地化与云端混合部署经验者优先。

工作地点

北京市朝阳区创达三路东方国信大厦3层

职位发布者

武女士/HRBP

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北京东方国信科技股份有限公司成立于1997年,是一家专注大数据、云计算等领域核心技术的高科技软件企业,2011年成功在深交所创业板上市,股票代码300166。经过20余年的发展,东方国信已形成横向跨行业、纵向全产业链的战略布局。打造了基于大数据、云计算、移动互联,全链条、全自主知识产权的技术研发体系,实现了大数据端到端全产业链的自主研发,并以丰富的大数据软件产品和解决方案服务于通信、金融、工业、政府、城市、农业、医疗、新零售等多个业务领域。目前,东方国信拥有近万名高新技术人才,与国内外众多高校及科研机构建立合作。同时,在中国北京、安徽,美国俄亥俄州,英国曼彻斯特设立四大研发中心。技术成果由国内团队转化落地,确保了产品的自主可控、信息安全。现阶段,东方国信积极在分布式数据库、工业互联网、数据科学、5G、云计算等技术领域持续投入,孵化技术产品,构建多元多层次的大数据技术生态。数据催生数字经济,进而与实体经济融合发展。而技术无论发展的多么迅猛,落点始终是服务于人。未来,东方国信将继续坚持“让数据改变工作与生活”的企业愿景,以技术创新升级产品结构和层次,以“大数据技术+行业云应用”的模式推进产品落地,为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。
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