实习职位特点
总实习月数 6个月
其他说明 提供实习证明
周实习天数 5天
职位描述
实习证明 人工智能
1.负责高质量的设计和编码,承担重点、难点的技术攻坚,尤其在AI原生应用和智能体(Agent)系统方向;
2.负责数据处理、Prompt 工程、RAG、Agent架构设计、模型微调及工具调用(Tool Call)等大模型应用相关工作;
3.主导AI Agent相关项目的全生命周期开发与管理,包括MCP(Model Control Protocol) 、Skil编排、多智能体协作等模块的设计、开发与维护,确保项目按时、高质量交付;
4.深入理解业务场景,以技术驱动产品创新,能够制定清晰的技术路线图,并推动大模型能力在实际业务中的落地;
5.规划系统核心模块架构,独立或带领团队完成从需求分析、技术选型、开发测试到上线运维的完整流程。
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能或相关专业;
2.熟悉Golang,熟悉Python开发语言,具备扎实的编程基础、良好的工程素养和系统设计能力,熟悉常用设计模式与高性能服务开发;
3.具备大模型Agent实战开发经验,熟悉 Tool Cal、Function Calling、MCP协议、Skill定义与调度等核心机制,有 LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel 或自研 Agent 框架经验者优先;
4.熟悉分布式系统原理,掌握缓存(Redis)、消息队列(Kafka/Pulsar) 、数据库(MySQL/PostgreSQL)等中间件,有高并发、高可用系统设计与调优经验;
5.熟悉现代微服务架构,对服务治理、API网关、可观测性(日志/监控/链路追踪)有深入实践;
6.具备将大模型能力集成到生产系统的能力,有RAG、模型微调(SFT/LoRA)、向量检索等项目经验者优先
2.负责数据处理、Prompt 工程、RAG、Agent架构设计、模型微调及工具调用(Tool Call)等大模型应用相关工作;
3.主导AI Agent相关项目的全生命周期开发与管理,包括MCP(Model Control Protocol) 、Skil编排、多智能体协作等模块的设计、开发与维护,确保项目按时、高质量交付;
4.深入理解业务场景,以技术驱动产品创新,能够制定清晰的技术路线图,并推动大模型能力在实际业务中的落地;
5.规划系统核心模块架构,独立或带领团队完成从需求分析、技术选型、开发测试到上线运维的完整流程。
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能或相关专业;
2.熟悉Golang,熟悉Python开发语言,具备扎实的编程基础、良好的工程素养和系统设计能力,熟悉常用设计模式与高性能服务开发;
3.具备大模型Agent实战开发经验,熟悉 Tool Cal、Function Calling、MCP协议、Skill定义与调度等核心机制,有 LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel 或自研 Agent 框架经验者优先;
4.熟悉分布式系统原理,掌握缓存(Redis)、消息队列(Kafka/Pulsar) 、数据库(MySQL/PostgreSQL)等中间件,有高并发、高可用系统设计与调优经验;
5.熟悉现代微服务架构,对服务治理、API网关、可观测性(日志/监控/链路追踪)有深入实践;
6.具备将大模型能力集成到生产系统的能力,有RAG、模型微调(SFT/LoRA)、向量检索等项目经验者优先
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