工业大数据应用研发工程师

1.数据采集实施：负责多种数据源的数据采集，包括结构化、半结构化和非结构化数据；执行数据采集计划；对采集到的数据进行清洗和预处理。
2.数据运维管理：负责数据的备份、恢复、归档等管理工作，制定数据存储的规范和标准。
3.数据架构设计与实施：建立数据仓库指标体系和分层架构，开发数据处理脚本和程序，实现数据的批量处理和实时处理。
4.数据建模设计：负责设计和维护工业互联网相关的数据模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
5.数据服务实施：负责与其他系统进行数据集成，开发数据接口，实现数据的共享和交换。

任职要求：

1.学历及专业要求：本科及以上学历，原则上“双一流”高校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、自动化等相关专业。
2.岗位经验：3年以上相关工作经验。
3.专业技能：熟练掌握 ETL 工具或编程语言（Python/Java/Scala），具备数据抽取、转换、加载的实战经验；熟悉关系型数据库（MySQL/Oracle）、NoSQL（HBase/MongoDB）、数据仓库（Hive/Redshift）、分布式存储架构（HDFS/Ceph）等存储技术，了解数据库设计、管理与优化、数据库备份与恢复；熟悉SQL、HQL等数据库编程语言、数据仓库管理工具，具备熟练分析SQL语句性能，精通DB索引、分表等优化措施设计和实施的能力；掌握接口开发框架（如 Spring Boot、Django），能编写高效、稳定的数据接口。
4.沟通协作及能力要求：能够与开发团队、产品经理等有效沟通，准确理解需求并反馈问题；具备良好的团队协作精神，能够与团队成员紧密合作，共同解决问题；具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位和复现问题。