数据开发工程师（大集中）

企业级数据仓库(EDW)及数据中台的架构设计与开发，完成数据分层建(ODSIDWD/DWS/ADS);2基于业务需求设计数据模型(维度建模、Data Vault)，优化数据血缘关系，支撑多场景分析应用(如实时报表、即席查询)3主导多源异构数据(SAP、ERP、IOT设备等)的ETLELT开发，实现数据清洗、转换、加载全流程自动化，保障数据一致性;开发高性能数据计算任务，优化资源调度与执行效率(如SQL调优、倾斜处理)，构建实时/离线数据管道，满足业务侧对数据时效性的差异化需求(如T+0实时同步、T+1批量加工)。
岗位技能熟悉数据仓库分层建模(ODS/DWD/DWS/ADS)及主流建模方法论(如Kimball维度建模、DataVault2.0)熟练使用Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，开发高性能ETL/ELT任务，具备SQL优化能力;3精通SQL、Pvthon/Java/Scala,熟练使用ETLT具(pDataStagelnformatica/Ketle)及调度系统(如Airflow/DolphinScheduler);具备多源异构数据集成经验，熟悉SAP数据抽取技术(如SLT/ODP)