博士后研究人员

一、招收条件
1. 具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法、身体健康，无不良记录；
2. 最近三年在国内外获得博士学位或将于2024年毕业的博士研究生，具有与研究选题相同或相近的专业背景。
3. 具有扎实的专业功底、较强的独立科研能力和团队合作能力；
4. 年龄原则上在35周岁以下，可以全脱产在工作站从事博士后研究工作。
二、研究课题
1.信息科技行业发展趋势与投资策略研究
研究方向：新一代信息技术底层至应用层相关技术及其交叉学科领域，包括但不限于数据科学、分布式计算、量子计算、通信网络等
要求：具有计算机科学、微电子、通信工程、电子信息工程、等专业背景，从事过相关研究与工作者优先。
2.生物技术与健康行业发展趋势与投资策略研究
研究方向：合成生物学、基因与细胞治疗、医疗器械等
要求：具有药学、生命科学、医学、临床学、生命医学工程等专业背景，从事过相关研究与工作者优先。
3.高端装备制造行业发展趋势与投资策略研究
研究方向：机器人、工业数字化、工业互联网/物联网、工业软件、3C行业等
要求：具有机械、控制、工业智能、电气工程、光电等专业背景，从事过相关研究与工作者优先。
4.新材料行业发展趋势与投资策略研究
研究方向：无机非金属及复合材料、5G通信相关材料、新能源相关材料、半导体材料、前沿新材料等
要求：具有化工、化学、材料学、金属材料工程等专业背景，从事过相关研究与工作者优先。
5.新能源行业发展趋势与投资策略研究
研究方向：清洁能源、清洁生产技术、新能源汽车、动力电池、分布式能源综合利用、绿色低碳经济、资源循环替代体系等
要求：具有能源工程、环境工程等专业背景，从事过相关研究与工作者优先。
6.国有资本投资运营模式及策略研究
研究方向：机构投资策略、投资组合、投资并购、注册制与投资退出机制、产业投资基金和S基金研究等
要求：具有金融、证券、投资、财务及其他相关专业学科背景，从事过相关研究与工作者优先。
7.人工智能和大数据挖掘应用研究
研究方向：基于通用基础大模型和商业大模型构建适应金融行业领域的大模型，结合业务数据库，构建综合型大模型服务能力，提高在金融领域内文本理解、文本生成的准确性。确保模型在应用过程中的数据隐私和安全；为业务提供有力的支持和赋能，助力业务智能化发展。
要求：数理统计、计算机科学与技术、电子信息科学与技术等相关专业学科背景。