SJZ-AI应用工程师

岗位职责：
1. 参与多智能体（Multi-Agent）工作流的搭建与优化，基于企业知识库、API 和业务数据构建实用型 AI Agent。
2. 使用 LangChain、LlamaIndex 等框架实现 RAG、工具调用（Tool Calling）、对话上下文管理等核心功能。
3. 开发和维护 AI 应用模块，如智能客服问答、运营辅助、内容生成、内部自动化工具等。
4. 编写和优化 Prompt，配置函数调用链，配合后端完成任务调度与执行日志追踪。
5. 与产品、业务及后端团队协作，理解电商/物流/商品等场景需求，将 AI 能力落地到实际业务流程中。
6. 集成主流大模型 API（如 OpenAI、Qwen、Claude），对接公司内部数据库（MySQL/PostgreSQL）、RESTful 接口及搜索服务。
7. 使用 Dify、FastGPT 等低代码平台快速验证原型，并具备独立部署和简单二次开发能力。
8. 协助进行小规模微调实验（如 LoRA），参与数据清洗、格式整理、效果评估等环节。
任职要求：
1. 1 年左右开发经验，有 AI 相关项目（Agent / Copilot / RAG / 智能客服等）实战经历；执行力强，服从工作安排，能保质保量完成上级交办的任务。
2. 熟练使用 Python，了解 FastAPI / Flask；熟悉基本 SQL，有 MySQL 或 PostgreSQL 使用经验。
3. 掌握 LangChain / LlamaIndex 核心用法，能基于官方文档快速实现检索、工具调用、Agent 循环等逻辑。
4. 使用过 Dify、FastGPT 等低代码平台，能配置工作流、接入知识库，并完成本地或私有化部署（Docker）。
5. 了解前后端协作流程，熟悉 Git、Docker，能看懂 Vue / React 前端代码并配合联调（不要求独立开发复杂前端）。
6. 能阅读英文技术文档（如 OpenAI API、LangChain Docs），具备基本的问题排查和调试能力。
7. 对 LLM 应用开发有热情，逻辑清晰，注重交付质量，愿意在真实业务场景中迭代优化 AI 功能。