Agent算法工程师（专家）

【职位描述】
公司正在开展关于级联多个能力的超级入口相关的总控Agent设计，把多个业务系统、小模型能力集成至大模型应用中形成完整功能路由及前端处置闭环。
你将负责设计和开发基于大模型的智能体(Agent)系统，推动其在复杂工业场景中的落地与应用。
1. 聚焦水务垂直赛道：核心关注智慧水务2B赛道，负责大模型/Agent相关SaaS/MaaS产品的研究与开发，为公司推广Agent产品创造价值。
2. 工程化落地：保证高性能及生产级稳定性。负责Agent的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化。
3. 持续调优：对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验。
4. 协调沟通：与跨部门团队紧密合作，包括工程师、产品经理等。能把业务语言转化成技术语言（协议机制、指标、里程碑），最终交付上线。
5. 技术前瞻：关注行业动态与技术趋势，及时洞察并引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议。
【职位要求】
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，3年以上AI相关工作经验，具有至少1年以上Agent开发相关工作经验；至少主导开发过一款成熟的智能体产品。
2. 优秀coding能力。熟练掌握Python、C++、Java等至少一种语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等。
3. 熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入理解，包括但不限于主流模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先。
4. 了解Agent Skill，熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、MultiAgent、ReAct、Function Calling等，有实际落地经验者优先;。
5. 扛得起生产级核心链路：熟悉软件工程工程化落地，能独立推动技术方案从0-1的落地。
【加分要求】
1. AIGC重度发烧友（Vibe coding深度使用，并能保持高交付质量）
2. 有强可靠性意识和性能洁癖。
3. 做过性能稳定，采纳率92%以上的复杂流式Agent链路。
4. 有2B的AI产品研发交付经验，大型AI项目前后端联调经验。
5. 熟悉传统机器学习、深度学习相关技术栈（至少包含Pandas、Numpy、Sklearn，TensorFlow、Pytorch等任一DL框架）。
6. 有数据产品思维。
有部分水务行业领域知识，愿意深耕智慧水务行业。