更新于 2月24日

算法工程师

1.2-2.4万
  • 重庆九龙坡区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习人工智能
【岗位职责】
1、负责煤矿安全领域时序数据建模和算法选型试验研究;
2、参与煤矿安全领域时序特征提取、数据预测和模式识别等算法应用;
3、参与数据处理和代码编写、测试和持续改进;
4、编写研究报告,参与专业论文撰写。
【任职条件】
1、计算机科学、统计学和应用数学相关专业,硕士研究生及以上学历;
2、熟练掌握Python、C++、Java或Go等至少一种编程语言, 熟悉数据库SQL和CSV等常见数据格式的处理分析;
3、深入了解机器学习和深度学习,熟悉算法理论,基本功扎实;熟悉常见算法框架如TensorFlow、PyTorch或Keras中至少一种,并在实际项目中应用过这些技术;
4、有良好的英文文献、技术文档的读写能力;具备独立完成工作、解决实际问题的能力;具备良好的职业素质、团队精神及人际沟通协调能力;
5、有时间序列数据分析实际项目经验优先;
6、具有数据科学、机器学习和深度学习方面相关认证和相关经验优先;
7、发表过高质量的论文或同等其他成果者优先。

工作地点

重庆市九龙坡区科城路6号

职位发布者

冉先生/HR

刚刚活跃
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公司Logo中煤科工集团重庆研究院有限公司公司标签
中煤科工集团重庆研究院有限公司(以下简称“重庆研究院”)成立于1965年,隶属于国务院国资委所属的大型中央企业中国煤炭科工集团有限公司,位于重庆市九龙坡区,占地900余亩,资产总额超28亿元。1999年7月转制为科技型企业,2013年实现收入22.82亿元。重庆研究院专业技术实力雄厚,现有员工3200余人,专业技术人员1900余人,现有博士52人,硕士600余人。其中研究员53人、高级工程师200人、工程师523人。是教育部批准的采矿工程硕士学位研究生招生培养单位,并设立博士后科研工作站。重庆研究院制定了的“5530”战略发展规划,围绕“瓦斯防治、火灾爆炸防治、粉尘防治、应急救援、水害防治”五大专业,重点建设“安全工程、安全仪表、安全装备、矿用新材料、煤层气利用”等产业领域的产品开发、制造与经营,到2015年预计收入30亿元。重庆研究院主要从事瓦斯通风防灭火研究、粉尘环保研究、工业防隔爆研究、水文物探工程研究、安全仪器仪表和检测监控系统的开发研究、安全装备开发研究、应急救援技术及产品的开发研究、矿用新材料、防爆电器应用开发研究等。重庆研究院建有亚太地区规模最大、我国唯一的气体粉尘爆炸试验巷道;矿井粉尘、通风和火灾试验巷道;以及瓦斯与煤层气开发利用、高压水射流、通风防灭火、工程检测物理勘探技术、瓦斯煤尘爆炸防治技术、大气环境治理、安全防护等重点实验室。自建院以来,承担完成了国家重大科技攻关项目、行业重点项目及省市科研项目800余项,其中260余项获国家发明奖和国家、部省市科技进步奖,广泛开展了国际国内学术交流,与美、英、日、法、德、波、俄、澳、加拿大、南非、乌克兰等国保持着长期的科技合作与交流,并与国内各大矿务局、煤矿企业以及中国矿业大学、南京理工大学等高校的合作研究;先后荣获“重庆市院务公开先进单位”、“重庆市模范职工之家”、“重庆市五一劳动奖状”、“中央企业院务公开先进单位”、“全国模范职工之家”、“全国五一劳动奖状”等荣誉称号。
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