ai大数据算法工程师

岗位职责：
1 大模型开发与应用
负责大模型（如LLM、多模态模型等）的研发、调优及在医药零售场景的落地应用，包括但不限于：销售预测、顾客行为分析、个性化推荐、智能客服、供应链优化等。
结合业务需求，探索大模型在医药领域的创新应用场景（如药品知识问答、处方审核辅助、健康咨询等）。
2 数据体系建设与治理
构建和维护实时/离线数据仓库，整合多源数据（销售、库存、会员、线上行为等），支撑大模型训练与业务分析需求。
设计高效的数据处理流程，优化ETL链路，确保数据质量、时效性与合规性（符合医疗数据安全规范）。
3 算法解决方案输出
与业务部门（市场、运营、供应链）深度协作，将业务问题转化为可落地的算法模型，如动态定价、库存预警、精准营销等。
负责算法模型的端到端交付，包括特征工程、模型训练、部署上线及效果监控。
4 技术研究与行业赋能
跟踪大模型、AI Agent、图计算等前沿技术，结合医药零售场景推动技术迭代。输出标准化算法工具或平台，提升团队整体技术效能。
任职资格：
1 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历。
2 经验要求： 3年以上算法开发经验，其中至少1年大模型项目实战经验（需提供案例说明）。熟悉Transformer、BERT、GPT等架构，熟练使用PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等框架。具备数据仓库开发经验，熟悉Spark/Flink实时计算、Hive/ClickHouse离线处理，精通SQL与分布式系统调优。
3 技术能力：
熟练掌握Python/Scala，具备高并发、高可用系统的开发经验。
熟悉大模型微调技术（LoRA、P-Tuning）、提示工程、评估体系及轻量化部署方案。
熟悉向量数据库、RAG（检索增强生成）等技术者优先。
*加分项
有医药行业数据建模经验（如医保政策分析、慢病用药预测、医药知识图谱构建等）。熟悉Azure/AWS/GCP等云平台的大数据与AI服务（如Databricks、SageMaker）。具备开源项目贡献或顶会论文发表经历。
*软性素质
强业务洞察力，能快速理解医药零售业务痛点并提出技术解决方案。
优秀的跨团队协作能力，适应医药行业合规性与严谨性要求。
*为什么加入我们？
医药集团化企业，直接参与医药行业大模型从0到1的落地，解决真实场景中的复杂问题。海量真实业务数据（覆盖超4000+家门店与海量会员）与清晰的商业化路径支持。技术团队专注行业前沿，提供算力资源与学术合作机会。
C&B相关：8：30-12：00，13：30-18：00；
双休+五险一金（全额基数，公积金5%）+性价比年假+节日福利+年度体检+年度经营绩效奖金等。